Aprender, ayudar y compartir. El método de ThinkR para crear una comunidad cada vez más grande y amigable de R

Este es el segundo artículo de nuestra serie de entrevistas “Conociendo a las estrellas del universo R”. Nuestro objetivo es presentar a los grupos de trabajo y a las personas que están detrás del desarrollo de software y paquetes que utilizamos y que están disponibles a través del R-Universe. Queremos destacar y explorar diferentes equipos y proyectos de todo el mundo, el trabajo que realizan, sus procesos y las personas que usan sus desarrollos.

Continuamos nuestro viaje en Francia con Sébastien Rochette, experto en R de ThinkR, una empresa centrada en la enseñanza y la formación, así como en el desarrollo de paquetes R de código abierto. No dejes de ver el vídeo al final con extractos de la entrevista.

ThinkR es un equipo de personas expertas y líderes en formación sobre R. Les apasiona el código abierto y contribuir a la comunidad. Y así es como podemos presentar a Sébastien Rochette, como alguien apasionado por su trabajo.

Desde hace 5 años, Sébastien trabaja en esta empresa francesa enseñando, desarrollando y también asesorando a clientes sobre R. El trabajo se divide en dos, la mitad del tiempo para enseñar y la otra mitad para desarrollar herramientas con R:

“Lo que nos gusta es aprender todo lo que podamos sobre R para poder ayudar a nuestros clientes a seguir trabajando con R y lograr ir más allá en sus compañías”.

ThinkR está certificada por el Estado francés para poder impartir certificaciones R oficiales. Esto exige una rigurosa auditoría para garantizar la calidad de la enseñanza y del apoyo a los estudiantes. Sébastien explica que tienen tres niveles de formación en R:

“El primer nivel es para principiantes, en el que se explica qué es R y cómo crear análisis de datos reproducibles y documentados con R, de modo que puedas obtener rápidamente todas las herramientas esenciales para trabajar con tus propios datos. El segundo nivel es cómo desarrollar paquetes de R porque estamos convencidos de que la mejor forma de compartir y cooperar en un trabajo sostenible es a través de paquetes. Y el tercer nivel es aprender a construir aplicaciones Shiny listas para producción, para lo cual, necesitarás saber cómo construir paquetes.”

Todos los cursos se imparten a distancia, en grupos reducidos, en una plataforma web preinstalada que han desarrollado, llamada Bakacode, que garantiza que el material del curso, R y todos los paquetes necesarios ya están instalados y disponibles cuando los asistentes se conectan.

En esta explicación resumida de su trabajo, Sébastien explica de una manera simple el propósito de la organización:

“Ayudar a más personas a adquirir las habilidades necesarias para trabajar con R, difundir y compartir ese aprendizaje, y contribuir a ampliar una comunidad R acogedora y amigable.”

Lo que ThinkR busca es que sus clientes sean independientes al final de cada servicio, ya sea de formación o de desarrollo a medida. De este modo, los clientes pueden continuar el desarrollo por sí mismos. “Si los clientes quieren volver, los recibimos con las puertas abiertas”, explica Sébastien y agrega: “pero si consideran que son lo suficientemente autónomos como para continuar por sí mismos, también nos alegramos, ya que principalmente buscamos una comunidad R más grande y amigable.” La autonomía de los clientes para trabajar es un valor importante dentro de la empresa.

🔗 El valor de la enseñanza

Sébastien explica que en ThinkR aplican una lógica de trabajo que relaciona la enseñanza con la consultoría: “Para ser buen docente, hay que meter las manos en el código y así conocer los desafíos de tus clientes (…) y para ser un buen consultor tienes que enseñar para poder explicar de manera clara y sencilla lo que haces, cómo y porqué lo haces”. Es por esto que en la empresa intentan pasar tiempo en ambos lugares: en la docencia y en la consultoría.

Esto también implica compartir sus conocimientos a través de artículos de blog y tutoriales, un libro, presencia y financiación de conferencias y otros eventos comunitarios a distancia o in situ.

🔗 Código abierto

La tercera parte de la que habla Sébastien es el código abierto. Explica que en la empresa dedican al menos un día a la semana a desarrollos de código abierto. Entienden que toda la empresa trabaja con código abierto y que es importante devolver algo a la comunidad a través del desarrollo y la contribución de paquetes R.

ThinkR desarrolla múltiples paquetes para sus propias necesidades, y la gran mayoría de ellos son de código abierto. Si es útil para ellos, puede serlo para otras personas. De hecho, entre estos paquetes, encontrarás herramientas que ayudan a desarrollar productos de R documentados, probados y mantenibles: {fusen} para facilitar la construcción y distribución de paquetes R listos para producción mientras se permanece en un entorno Rmarkdown, {golem} para estructurar la construcción de aplicaciones shiny listas para producción, {attachment} para ayudar a lidiar con las dependencias de paquetes o {checkhelper} para automatizar algunas comprobaciones extra antes del envío a CRAN.

Hay otras herramientas en el Universo R de ThinkR. Todo se reduce a proporcionar herramientas que permitan a más y más personas construir bases robustas, sostenibles y mantenibles para trabajar con sus datos, analizarlos y compartirlos de una manera más sencilla.

🔗 La experiencia en el Universo R

Para cumplir con el objetivo de ayudar a sus clientes de la manera más sencilla posible es que la compañía llega al Universo R donde pueden registrar cada uno de los procesos y las herramientas desarrolladas de manera ordenada y con información útil. En el video que incluye esta nota podrán ver un ejemplo de cómo Sébastien y ThinkR se ven en el Universo R.

ThinkR encontró en R-universe una plataforma flexible para poder publicar y generar los instaladores de todos sus paquetes. Esta funcionalidad facilita a sus clientes y a otras personas el acceso y uso de las últimas versiones de sus paquetes. Los orígenes de los paquetes son transparentes y han evitado las limitaciones de las instalaciones directas de GitHub.

También facilita la actualización y disponibilidad de estos paquetes porque R-universe no tiene políticas de cambio y actualización estrictas y con tiempos límites.

Finalmente, encuentran muy útiles la funcionalidad de generar las viñetas y que estén disponibles en el espacio del paquete en R-Universe.

🔗 Video de la entrevista

Si quieres escuchar más detalles sobre la experiencia, no dejes de ver al protagonista en el vídeo con extractos de la entrevista. Puedes activar los subtítulos.