Participación Latinoamérica en el Programa de Campeonas y Campeones de rOpenSci

Las personas campeonas de una comunidad son personas que asumen una mayor responsabilidad en el éxito, la sostenibilidad y/o el funcionamiento de una comunidad.¹ rOpenSci desarrolla un programa de campeones y campeonas enfocado y pensado para que participen personas que pertenecen a grupos histórica y sistemáticamente excluidos de las comunidades de software abierto y de software de investigación. Con una duración de doce meses, la iniciativa incluye capacitación en cohortes, el desarrollo de un proyecto y tutorías individuales.

El programa ya tuvo una cohorte y este 2024 inicia el segundo grupo. En este articulo, presentamos a todas las personas de latinoamerica que participaron de la primera cohorte del programa, que roles tuvieron y que proyecto estan desarrollando, para animar aún más participacion en el programa. 😄 🏆

El programa tiene una fuerte influencia latinoamericana. De los 10 campeones y 10 mentores de la primera cohorte, cinco y tres son de Latinoamérica, respectivamente. Además, tres personas de la región han dictado capacitaciones y quien lidera el programa también es de la región. Para las revisiones de software por pares en español, han participado personas de latinoamerica en el proceso con roles de edición y de revisión.

🔗 Proyectos

El programa prevé tres tipos de proyectos: crear un nuevo paquete, pasar por la revisión con un paquete de R que ya hayan desarrollado o revisar un paquete.

• Carolina Pradier de Argentina trabajó sobre el paquete eph el cual facilita tiene por objeto facilitar el trabajo de quienes usan datos de la Encuesta Permanente de Hogares - INDEC y deseen procesar datos de la misma usando R. Carolina agregó funcionalidad al paquete, redujo la cantidad de dependencias, mejoró los mensajes de error e incrementó la cobertura de tests antes de enviar el paquete a revisión. Su paquete ya forma parte de la suite rOpenSci tras una revisión por pares en español y fue publicado en CRAN. El editor fue Mauro Lepore y las revisoras fueron Guadalupe Gonzalez y Denisse Fierro.

• Cesar Aybar de Perú, desarrolló el paquete rgeeExtra que extiende las funcionalidades de {rgee} para poder acceder y procesar información espacial de sensores remotos con una sintaxis amigable para usuarios de R. Cesar trabajó en agregar funcionalidades y reemplazó las dependencias de espaciales que serán retirados. Su paquete está en proceso de revisión por Zack y Natalia Morandeira con Mauro Lepore como editor.

• Haydee Svab de Brazil, desarrolló un nuevo paquete llamado odbr que permite acceder y procesar datos de las encuestas de origen y destino (od) de Brasil e implemente muchos de los algoritmos que Haydée desarrolló para su tesis de maestría. El paquete fue publicado en CRAN.

• Marcos Prunello de Argentina, trabajó sobre su paquete karel, el cual implementa en R a Karel the robot, una herramienta útil para enseñar conceptos introductorios sobre programación de una manera interactiva y divertida, mediante la escritura de programas para que Karel complete tareas. Además el paquete provee funciones, argumentos, mensajes y documentación tanto en inglés como en español, proponiendo una infraestructura que permite agregar más idiomas. El paquete está en proceso de revisión, ¡siendo el primero en tener una revisión bilingüe!. Mauro Lepore es nuevamente el editor y se están buscando las personas que revisarán.

• Paola Corrales de Argentina, desarrolló el paquete agroclimatico que calcula índices climáticos e hidrológicos y estadísticas a partir de datos ordenados, incluida una función para graficar resultados georreferenciados e información cartográfica. Paola reemplazó dependencias, mejoró los mensajes de error y aumentó la cobertura de tests. Tuvo que tomar decisiones dificiles como cambiar el nombre del paquete y de alguna de las funciones para evitar que se confunda con otros paquetes existentes. Agroclimatico está en proceso de revisión en español. El editor es Francisco Rodriguez-Sanchez y Verónica Cruz-Alonso es la revisora.

🔗 Entrenamiento

El programa también ofreció entrenamiento en forma de talleres y mentorías individuales.

Beatriz Milz de Brazil, Mauro Lepore de Argentina y Elio Campitelli de Argentina, son las personas de Latinoamérica que participaron del programa siendo mentores. Su rol fue el de guiar, conectar, inspirar y dar feedback a sus campeones/as sobre su proyecto.

Además, Mauro dictó un taller sobre el funcionamiento del proceso de revisión de software de rOpenSci y contestó muchas preguntas en base a su experiencia de haber cumplido distintos roles en ese proceso. Yani Bellini Saibene dictó la capacitación para mentores, basada en los materiales y experiencia del programa Mozilla Open Leaders. Finalmente, Pao Corrales desarrolló y dictó un taller con asistencia de Yanina para las personas que aplicaron y no fueron seleccionadas por el programa sobre el uso de Git y GitHub en el desarrollo colaborativo de proyectos de software.

🔗 Lecciones aprendidas

El programa brinda herramientas y espacio para que tanto campeones como mentores puedan desarrollar estos proyectos, ganando experiencias y mejorando sus competencias durante el proceso, que volverán a la comunidad latinoamericana de R por distintos medios. En el segundo semestre del programa campeonas y campeones deben compartir lo que aprendieron con la comunidad, contribuyendo a aumentar material actualizado en español y portugués sobre el desarrollo de paquetes y la revisión de software por pares.

Es una buena oportunidad para desarrollar un paquete de R (o mejorar uno propio) bajo la guía personalizada de mentores y con el soporte de una comunidad. El aspecto formal de las etapas del programa ayuda a tener foco en la tarea y poder completarla en un tiempo razonable.

Esperamos que más personas de nuestra región se sumen a este programa, tanto como mentores, docentes o campeones/as y a rOpenSci en los diversos roles de los que puede ser parte. Para conocer más sobre cómo contribuir a rOpenSci se puede consultar la guía de contribución.

Este resumen fue aceptado para la conferencia LatinR 2023 que se realizó en Montevideo, Uruguay y fue presentado por Haydee Svab en representación de todos los autores.