Ciencia abierta con identidad latinoamericana: conocé al nuevo grupo de personas y proyectos del Programa de Campeon(e|a)s de rOpenSci

Nos alegra muchísimo presentar a las nuevas personas que se suman como Campeones y Campeonas de rOpenSci. Este grupo experimentará el programa y trabajará en español, lo que nos permite seguir fortaleciendo la comunidad de ciencia abierta y desarrollo de software de investigación en este idioma. Nos llenan de entusiasmo los proyectos que van a desarrollar, que abordan desafíos reales desde distintas disciplinas y territorios de América Latina.

Te invitamos a conocer a cada una de estas personas y los proyectos en los que trabajaran a lo largo del programa.

🔗 Ana Carolina Moreno

Soy periodista de datos en Brasil y he trabajado 20 años en redacciones periodísticas o como reportera freelance, incluyendo 13 años en TV Globo/g1, el principal grupo de comunicación del país. Desde el 2018 uso R para hacer análisis estadísticos y crear visualizaciones de datos para reportajes.

Actualmente soy alumna del Programa Lede de Periodismo de Datos de Columbia University, en Nueva York, una de las directoras de la Associación Brasileña de Periodismo Investigativo (Abraji) y co-organizadora de R-Ladies São Paulo.

Durante el Programa de rOpenSci, mi desafío será revisar y actualizar el paquete geobr, creado por Rafael Pereira, de Ipea, y usado por investigadores y periodistas de todo el mundo para generar mapas de los territorios brasileños.

Me apunté al programa porque creo que es una rica oportunidad para nuevos aprendizajes en R y en el mundo de los paquetes y para colaborar más íntimamente con la comunidad de R en Latinoamérica.

🔗 Diana García Cortes

Soy bióloga computacional mexicana trabajando en el Breast Oncology Program del Dana-Farber Cancer Institute en Boston. Me gradué como Ingeniera en Tecnologías Computacionales y tengo una maestría en Ciencias de la Computación y un doctorado en Ciencias Biomédicas.

Me apasiona aplicar mis habilidades en programación al servicio de la investigación en genómica del cáncer. Mi proyecto consiste en desarrollar un paquete para facilitar el acceso a los datos del Metastatic Breast Cancer Project, una iniciativa conjunta del Dana-Farber Cancer Institute, el Broad Institute y la organización Count Me In, cuyo objetivo es acelerar la investigación en cáncer de mama metastásico a través de la integración de un dataset con datos genómicos y clínicos, formado gracias a la colaboración de pacientes y asociaciones de acompañamiento.

Me emociona ser parte del Program de Campeon(e|a)s por la oportunidad de aprender en comunidad, de recibir retroalimentación de mi trabajo y hacer aportaciones en ciencia y datos abiertos y aprender y colaborar con la comunidad de rOpenSci.

🔗 Erick Navarro Delgado

¡Hola! Mi nombre es Erick Navarro, y soy licenciado en biología por la Universidad Nacional Autónoma de México, y candidato a Doctor en Bioinformática por The University of British Columbia. Nací y crecí en la Ciudad de México, pero actualmente vivo en Vancouver, estudiando mi posgrado. Mi proyecto del doctorado está enfocado en desarrollar herramientas computacionales en R para integrar datos del genoma, exposoma y metiloma con el objetivo de entender los factores que contribuyen a la variabilidad en la metilación del ADN en humanos.

Me entusiasma participar en el programa de rOpenSci porque creo que la ciencia abierta y accesible es esencial para realizar investigación relevante para todos los individuos en nuestra sociedad. En este programa espero conectar con personas de la comunidad de programación en R, mejorar mis prácticas como programador, y desarrollar herramientas que me permitan impulsar el desarrollo de software en Latinoamérica.

🔗 Guadalupe Pascal

¡Hola! Soy Guadalupe Pascal, investigadora en ciencia de datos aplicada a la toma de decisiones en empresas y sistemas sociales, siempre con una mirada situada en el Sur Global. Me apasiona impulsar y formar parte de proyectos colaborativos con enfoque interdisciplinario, ciencia abierta y justicia epistémica. Mis intereses de investigación incluyen modelado matemático, aprendizaje automático, procesamiento de lenguaje natural (NLP), neurociencia cognitiva, género y educación en ingeniería.

Soy Ingeniera Industrial por la Universidad Nacional de Lomas de Zamora (Argentina), Máster en Ingeniería de Sistemas de Decisión por la Universidad Rey Juan Carlos (España), y actualmente curso el Doctorado en Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (URJC) y en Ingeniería (UNLZ).

Trabajo como Profesora Asociada de Investigación Operativa en la UNLZ y la Universidad Católica Argentina (UCA), dicto cursos de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático en la Universidad Gran Rosario (UGR), y participo activamente en la Cátedra Abierta Latinoamericana Matilda y las Mujeres en Ingeniería.

Estoy entusiasmada especialmente por formar parte del Programa de rOpenSci para contribuir al desarrollo de recursos accesibles que promuevan el uso democrático de la inteligencia artificial en español. Creo firmemente que en contextos desafiantes como el latinoamericano, la ciencia abierta nos ofrece un medio posible para que nos desarrollemos como comunidad.

🔗 Juan Camilo Rojas Hernandez

Hola, soy Juan Camilo Rojas Hernández, de Colombia. Actualmente trabajo como consultor internacional para la Organización Panamericana de la Salud (OPS). Mi experiencia se centra en el análisis de datos para vigilancia en salud pública, con especial interés en herramientas de código abierto.

Mi proyecto en el programa de rOpenSci consiste en desarrollar un paquete en R que automatice procesos de vigilancia epidemiológica, depuración de datos y generación de análisis específicos para las instituciones públicas de Salud en Colombia. Este paquete busca mejorar los tiempos de respuesta en campo y fortalecer el uso de datos abiertos y fuentes oficiales.

Me motivé a postularme porque considero que esta es una gran oportunidad para aprender buenas prácticas de desarrollo de paquetes en R y para crear herramientas que generen impacto real en la salud pública de mi país. Además, espero poder replicar este conocimiento en comunidades locales y contribuir a una red latinoamericana de investigadores en epidemiología comprometidos con la ciencia abierta.

🔗 Lucía Inés Rodríguez Planes

Soy bióloga, docente universitaria y trabajo en conservación de fauna en la Patagonia austral de Argentina. Mi formación de grado y doctorado fue en la Universidad de Buenos Aires aplicando la investigación en dinámica de poblaciones al manejo de situaciones de interés epidemiológico y para la conservación.

Actualmente me desempeño en la Administración de Parques Nacionales como Especialista de aplicación científica a la conservación. He usado R para analizar datos espaciales y temporales provenientes de cámaras trampa, monitoreos de fauna de largo plazo y evaluaciones de planes de manejo de especies exóticas invasoras. Enseño ecología a estudiantes de grado y posgrado, a técnicos y guardaparques; y participo en espacios que promueven la inclusión de mujeres y diversidades en ciencia y tecnología, como R-Ladies Ushuaia.

Proyecto desarrollar un paquete que sea la puerta de entrada a soluciones basadas en código para agentes de conservación con poca experiencia en uso de R. Íntegramente escrito en español y con ejemplos completos demostrativos, deseo que se constituya en la caja de herramientas inicial de usuarias y usuarios nuevos, a partir del cual poder construir flujos de trabajo más complejos y específicos para casos particulares. Participando del Programa Campeon(a|e)s busco aprender cómo propiciar el diálogo efectivo entre la gestión y la investigación, proponer procesos y promover modos de trabajo para fortalecer las capacidades locales instaladas que puedan ser sostenidos en el tiempo.

🔗 Maria Valentina Clavijo Mesa

Hola, mi nombre es Valentina Clavijo y soy estudiante de doctorado en el Politécnico de Milán (Italia). Desarrollo mi proyecto de doctorado en el laboratorio LASAR3, enfocado en el análisis y la evaluación de la confiabilidad, el riesgo y la resiliencia de sistemas complejos. Soy originaria de Medellín, Colombia y actualmente resido en Milán. Además, soy cofundadora del capítulo de R-Ladies Medellín, desde donde se promueve activamente la participación de mujeres y personas subrepresentadas en ciencia de datos y programación en R.

Mi proyecto para el programa de campeon(e|a)s consiste en desarrollar un paquete en R que facilite el análisis de datos históricos de cambio climático y la evaluación de la probabilidad de eventos extremos en diferentes regiones del mundo. Espero que este paquete pueda ser útil para investigadores y tomadores de decisiones que trabajan con datos inciertos y fenómenos meteorológicos complejos.

Me postulé al programa porque creo profundamente que la ciencia debe ser abierta y compartida, y porque quiero seguir fortaleciendo mis habilidades técnicas y comunitarias. Espero aprender sobre buenas prácticas en desarrollo de software, publicación de paquetes, y también conectar con una red diversa de personas que creen en el poder del conocimiento colaborativo.

🔗 Mauro Loprete

Soy Mauro Loprete, Licenciado en Estadística por la Universidad de la República (UDELAR), Uruguay, donde actualmente soy profesor ayudante en cursos de estadística computacional, ciencia de datos y aprendizaje automático con R. Vivo en Montevideo y me dedico tanto a la docencia como al desarrollo de herramientas abiertas para el análisis de datos.

Como Champion de rOpenSci, mi proyecto es el desarrollo de metasurvey, un paquete de R diseñado para facilitar el análisis reproducible de encuestas con diseños muestrales complejos. El paquete permite crear flujos de trabajo flexibles y automatizados para cargar, procesar y analizar encuestas a lo largo del tiempo, incorporando técnicas de remuestreo y metaprogramación. metasurvey fue creado como parte de mi trabajo final de grado en la Licenciatura en Estadística.

Me postulé al programa porque quiero fortalecer mis habilidades en el desarrollo de paquetes y contribuir activamente al ecosistema R desde Uruguay. Espero aprender de la experiencia y guía de la comunidad rOpenSci, y también compartir lo aprendido con estudiantes y colegas, impulsando una cultura de ciencia abierta y colaboración en mi universidad y en la región.

Además, mi participación en el programa representa un paso pionero dentro de mi institución: sería el primer estudiante de grado en desarrollar un paquete de R con alcance público y contribuir activamente a una comunidad internacional de código abierto. Aspiro a que esta experiencia motive a otros estudiantes y docentes a involucrarse en el desarrollo de software libre y en prácticas reproducibles de investigación.

🔗 Monika Avila Marquez

Hola, soy econometrista con un doctorado en Econometría de la Universidad de Ginebra. Actualmente, me desempeño como Investigadora Postdoctoral en Estadística en la misma universidad.

Mi especialidad es el análisis de datos de panel (longitudinales) y el uso de técnicas de aprendizaje automático para estimar modelos econométricos.

Mi investigación también se centra en la selección de modelos para modelos de efectos mixtos.

En la actualidad, desarrollo un nuevo paquete en R orientado a facilitar la selección del mejor modelo de efectos aleatorios cruzados. La selección del modelo de efectos mixtos más adecuado es un problema muy común en áreas como educación, salud, y estudios longitudinales, donde los efectos aleatorios no siguen una jerarquía simple.

🔗 Soledad Andrea Araya Orrego

Mi nombre es Soledad Araya, estudié Ciencia Política, y desde hace 3 años me desempeño como Jefa de Proyectos en la Dirección de Estudios Sociales de la Pontificia Universidad Católica de Chile (DESUC), donde mi trabajo consiste, principalmente, en la coordinación de estudios cuantitativos. Por ese motivo, uso R diariamente: desde el desarrollo de muestras para la aplicación de encuestas presenciales, a la construcción de bases de datos y posterior análisis de resultados. Además, trabajo como docente de nivelación metodológica en el Instituto de Ciencia Política de la misma institución.

Una de las principales razones por las que postulé al programa es porque quiero desarrollar un proyecto personal que nació desde la necesidad de tener datos accesibles, estandarizados y ordenados sobre los resultados de las elecciones en Chile. Sé que este programa me entregará las herramientas necesarias para lograrlo, y espero que este proyecto sea también de utilidad para todos quienes tienen curiosidad por indagar en este tipo de información. La comunidad de R siempre genera espacios de crecimiento y aprendizaje, y espero aprovecharlo al máximo.

🔗 Siguientes pasos

Con la presentación de este nuevo grupo de Campeon(e|a)s, damos inicio a la tercera edición del programa. Durante el próximo año, estas personas recibirán capacitación en desarrollo de paquetes y gestión de comunidades, trabajarán en sus proyectos y llevarán a cabo actividades de divulgación y promoción de la ciencia abierta en sus instituciones y organizaciones.

Si quieres seguir el desarrollo de sus proyectos, no te pierdas nuestros artículos en el blog, novedades en nuestro newsletter y redes sociales.