Once voces latinoamericanas para la ciencia abierta: la nueva cohorte de Campeon(a|e)s rOpenSci 2026

Nos alegra muchísimo presentar a las nuevas personas que se suman como Campeones y Campeonas de rOpenSci. Este grupo experimentará el programa y trabajará en español, lo que nos permite seguir fortaleciendo la comunidad de ciencia abierta y desarrollo de software de investigación en este idioma. Nos llenan de entusiasmo los proyectos que van a desarrollar, que abordan desafíos reales desde distintas disciplinas y territorios de América Latina.

Te invitamos a conocer a cada una de estas personas y los proyectos en los que trabajaran a lo largo del programa.

🔗 Bastián Olea Herrera

Mi nombre es Bastián, vivo en Chile, soy sociólogx de formación y poseo un magíster en sociología. Me gusta crear contenido y tutoriales sobre R, y recientemente estamos organizando una comunidad de usuari@s de R en Santiago, mi ciudad. Me dedico al análisis de datos en el sector público, donde trabajo principalmente con datos sociales a distintos niveles territoriales. Este tipo de datos necesita siempre los mismos tipos de limpieza y correcciones, pero a su vez suelen variar mucho en pequeños detalles entre cada fuente. Por eso me presenté al programa para desarrollar un paquete que facilite trabajar con datos de nivel comunal y regional de Chile. Espero poder conocer a otrxs usuarixs de R y aprender en conjunto, así como recibir apoyo de personas con mayor experiencia y conocimiento, para que creemos herramientas útiles para muchas personas!

🔗 Denisse Fierro Arcos

Mi nombre es Denisse Fierro Arcos, soy científica marina originalmente de Ecuador pero vivo en Australia. Al momento estoy cerca de terminar mi programa de doctorado que en términos sencillos se enfoca en desarrollar buenas prácticas para el uso de modelos oceanográficos en estudios sobre ecosistemas marinos. Actualmente también estoy trabajando como investigadora en la Universidad de Tasmania donde estoy desarrollando un modelo de ecosistemas marinos que nos permita proyectar los posibles impactos del cambio climático en especies marinas y pesquerías. Es justamente este modelo con el que trabajo el enfoque de mi proyecto con el Champions Program. Queremos publicar un paquete en R que permita a otros investigadores marinos correr nuestro modelo con facilidad.

🔗 Durga Valentina Linares Herrera

¡Hola! Mi nombre es Durga Valentina Linares Herrera y resido en Lima, Perú. Soy científica social, graduada en Ciencia Política por la Universidad Antonio Ruiz de Montoya y diplomada en Ciencia de Datos para las Ciencias Sociales y la Gestión Pública por la Pontificia Universidad Católica del Perú. Trabajo como asistente de investigación en el Centro de Investigación de la Universidad del Pacífico, donde exploro la intersección entre tecnología y trabajo desde una perspectiva sociológica y con metodologías mixtas. Mis proyectos actuales giran en torno al mercado laboral peruano y su exposición a la inteligencia artificial, y a la evolución de la huelga como fenómeno social en el Perú de las últimas tres décadas.

Para el programa presenté como proyecto {epen}, un paquete de R para descargar, procesar y analizar los microdatos de la Encuesta Permanente de Empleo Nacional y su predecesora, la EPE de Lima. La idea nació de mi experiencia trabajando directamente con estas bases, donde pude ver lo difícil que puede ser acceder a datos públicos laborales de forma rápida, clara y reproducible, especialmente para quienes venimos de las ciencias sociales y no siempre llegamos a estas herramientas con una base técnica previa —como fue también mi caso—. Con este paquete, busco facilitarle ese camino a investigadorxs, estudiantes y analistas del sector público que necesitan construir indicadores laborales confiables sin tener que empezar de cero cada vez, algo que encuentro especialmente relevante en esta época de tantos cambios.

En los últimos años, con la intención de desarrollar nuevas habilidades en un contexto donde la tecnología avanza tan de prisa, fui acercándome a un enfoque más cuantitativo y aprendí a programar de manera autodidacta con recursos libres en internet. Ese proceso ha sido muy importante para mi desarrollo profesional, pero también me hizo querer convertir ese aprendizaje en algo útil para otras personas: una herramienta que ayude a reducir las barreras de entrada que yo misma encontré al comenzar. Así surgió la motivación detrás de este paquete, y este programa apareció justo en el momento indicado. Me entusiasma participar en una iniciativa como esta y formar parte de una red como rOpenSci, cuya apuesta por una ciencia abierta más diversa e inclusiva me parece muy valiosa. Espero que esta experiencia me permita consolidar en comunidad un camino que una vez comencé por mi cuenta y abrir paso a futuros paquetes orientados a mejorar el acceso a datos públicos peruanos en R.

🔗 Evelia Lorena Coss Navarrete

Soy investigadora posdoctoral especializada en transcriptómica y análisis de datos de célula única. Mi investigación se centra en el estudio de perfiles transcriptómicos de pacientes mexicanas con lupus, con el objetivo de comprender mejor los mecanismos biológicos de la enfermedad y aportar herramientas bioinformáticas reproducibles que fortalezcan tanto la investigación biomédica como la formación académica en México y Latinoamérica.

Soy Ingeniera en Biotecnología por la Universidad Politécnica de Sinaloa (UPSIN), originaria de Mazatlán, y realicé la Maestría y el Doctorado en Biotecnología de Plantas en Cinvestav, donde estudié la conservación de lncRNAs en plantas.

Mi participación en el Champions Program de rOpenSci busca fortalecer comunidades como VieRnes de Bioinformática, R-Ladies Morelia y RSG-México, promoviendo la creación de paquetes en R con estándares internacionales, documentación reproducible y revisión abierta. Mi visión es tender un puente entre la comunidad global de rOpenSci y las iniciativas locales en Latinoamérica, impulsando una ciencia más abierta, inclusiva y sostenible.

🔗 Gladys Choque Ulloa

¡Hola! Mi nombre es Gladys Choque Ulloa, soy originaria de Perú y actualmente resido en Brasil. Soy Licenciada en Estadística, Magíster en Estadística y actualmente curso mi doctorado en Ciencias de la Computación en el ICMC-USP de la Universidad de São Paulo, Brasil, donde desarrollo investigación en neurociencia computacional enfocada en el diagnóstico automático de trastornos mentales, empleando modelos de Machine Learning, Redes Neuronales, LLMs, Inferencia Causal y Series Temporales. Además de mi faceta académica, soy fundadora de la organización Women in DataLab, desde donde trabajo para reducir la brecha de género en tecnología y ciencia de datos.

Me postulé al rOpenSci Champions Program porque creo firmemente en el poder de la ciencia abierta y el software reproducible para democratizar el conocimiento. Durante el programa, mi objetivo es perfeccionar mis capacidades en el desarrollo de herramientas en R y software científico bajo estándares globales. Con esta experiencia quiero fortalecer mi perfil técnico y actuar como un puente para que más investigadores en América Latina adopten prácticas colaborativas y abiertas, potenciando el impacto de nuestra comunidad científica a nivel internacional.

🔗 José Daniel Conejeros Pavez

Soy José Daniel Conejeros, MSc en Estadística por la Pontificia Universidad Católica de Chile. Soy originario de Chile y actualmente desarrollo mi trabajo entre Chile e Italia, donde me desempeño como Lagrange Fellow en la ISI Foundation y como investigador joven en el Centro SENTINET (Vigilancia, epidemiología y nuevas tecnologías para amenazas infecciosas emergentes), trabajando en temas de ciencia de datos, sistemas complejos y salud pública.

Mi trabajo se sitúa en la intersección entre estadística, epidemiología y ciencias sociales computacionales para comprender la dinámica de enfermedades infecciosas y resultados en salud para distintas poblaciones. En la actualidad, estoy desarrollando spatmask, un paquete en R orientado al enmascaramiento y anonimización de datos espaciales (geomasking), con el objetivo de permitir análisis reproducibles sin comprometer la privacidad de las personas. Este proyecto busca ser un aporte en la brecha existente entre el uso de datos sensibles para la investigación y las restricciones éticas y regulatorias que limitan su acceso y uso.

Decidí postular al Champions Program porque muchos de los desafíos que enfrento no son solo técnicos, sino también organizacionales y culturales. Entender cómo desarrollar software científico de manera colaborativa, cómo documentarlo correctamente y cómo fomentar prácticas reproducibles en contextos donde la ciencia abierta aún no está plenamente instalada. Me interesa aprender a construir herramientas que no solo funcionen, sino que sean comprensibles, auditables y útiles para equipos de investigación y tomadores de decisiones en Políticas Públicas.

A través de este programa, espero fortalecer mis capacidades en desarrollo de software científico, revisión abierta y trabajo colaborativo. Mi objetivo es que este aprendizaje se traduzca en transferencia concreta: formación, colaboración y construcción de comunidad en torno a la ciencia abierta en la región.

🔗 Linda Cabrera Orellana

Hola! Mi nombre es Linda, soy ecuatoriana y actualmente resido en Granada, España. Trabajo como Senior Data Analyst en una agencia de marketing digital y comparto mi experiencia como docente en escuelas de negocio, donde imparto clases sobre IA aplicada a la analítica y la visualización de datos.

Mi proyecto consiste en desarrollar un paquete de R con enfoque educativo para detectar, explicar y ayudar a corregir errores estructurales comunes en datasets creados manualmente, especialmente pensado para personas sin formación técnica en datos. Me presento al programa porque quiero convertir mi experiencia práctica y docente en una contribución real al ecosistema de software científico abierto, y fortalecer mis habilidades en diseño, documentación y mantenimiento de paquetes de R.

Espero también que el proyecto sirva como recurso educativo en universidades de Ecuador y en la comunidad de R-Ladies, y que tienda un puente entre quienes recolectan datos y quienes los analizan, promoviendo la alfabetización en datos en español.

🔗 María Florencia Tames

Mi nombre es María Florencia Tames, soy docente en la Universidad Nacional de Córdoba (Argentina) y trabajo en investigación en el área de calidad del aire, la exposición a contaminantes atmosféricos y las desigualdades ambientales en contextos urbanos de América Latina.

Desarrollé junto a un equipo el paquete AirExposure, una herramienta en R orientada a estimar la exposición diaria a contaminantes del aire integrando información sobre concentraciones ambientales, movilidad y rutinas diarias. A través del Programa de Campeon(a|e)s de rOpenSci, mi objetivo es mejorar y consolidar este paquete como una herramienta abierta, reproducible y accesible para la comunidad.

Me interesa especialmente fortalecer mis habilidades en el desarrollo de software abierto, incorporar buenas prácticas como documentación, testing y revisión por pares, y aprender a construir herramientas que puedan ser utilizadas más allá de su contexto original de investigación.

También me motiva el enfoque del programa en la comunidad y en el trabajo en español, ya que muchas veces el acceso a recursos y formación en programación está limitado por el idioma. Espero poder compartir lo aprendido a través de actividades de formación y contribuir al desarrollo de una comunidad de software científico abierto en América Latina.

🔗 Marina Cecilia Cock

Soy de Santa Rosa, La Pampa, Argentina. Soy Ingeniera en Recursos Naturales y Medio Ambiente de la Universidad Nacional de La Pampa (UNLPam) y Dra. en Ciencias Agrarias con orientación en Ecología de la Universidad de Buenos Aires (UBA).

Actualmente me desempeño como profesional asistente de investigación en el Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET) y como auxiliar docente en Biogeografía y Estadística en la Universidad Nacional de La Pampa.

Me presenté al programa para aprender sobre el proceso de revisión de paquetes de R. Me interesa participar porque considero especialmente valioso integrarme a una comunidad donde el aprendizaje sea compartido y colaborativo. Busco fortalecer mi conocimiento en R y luego poder transmitirlo tanto en mi rol docente como dentro de la comunidad de R.

🔗 Patricia Andrea Loto

Soy Licenciada en Sistemas de Información y Diplomada en Ciencia de Datos, Aprendizaje Automático y sus Aplicaciones. Actualmente curso una Maestría en Tecnologías de la Información en la Universidad Nacional del Nordeste. Vivo y trabajo en Argentina.

Me desempeño como desarrolladora de software y analista de datos en el sector público, y como docente universitaria en el área de sistemas y programación. Soy co-fundadora de RSE Argentina, miembro del comité organizador de LatinR y co-organizadora de R-Ladies Resistencia-Corrientes. Desde estos espacios trabajo para promover la ciencia abierta, el software de investigación reproducible y la inclusión en tecnología en Latinoamérica.

En la cohorte 2026 participo como mentee, con la guía de Guadalupe Pascal. Mi proyecto es un paquete de R para sistematizar la creación de Planes de Gestión de Software y Datos mediante plantillas estandarizadas desarrolladas con Quarto, que faciliten la documentación, preservación y reutilización de datos y código científico bajo estándares internacionales de ciencia abierta.

Postulé al programa de campeones porque lo veo como un puente: entre donde estoy técnicamente y donde quiero estar. Espero aprender sobre el proceso de revisión por pares de rOpenSci, profundizar en testing, documentación técnica y todo lo que hace que un paquete sea realmente útil para otros. También busco conectarme con una red de desarrolladores e investigadores que compartan valores de ciencia abierta. Finalmente, quiero que el software de investigación desarrollado desde el Sur Global tenga mayor visibilidad y que nuestras contribuciones sean reconocidas, creo que rOpenSci es la plataforma ideal para eso.

🔗 Estefania Torrejón

Soy peruana y bióloga egresada de la Universidad Nacional Mayor de San Marcos (UNMSM), con una maestría en Ciencias Biomédicas por el Instituto de Higiene y Medicina Tropical (IHMT) de Lisboa, Portugal. Actualmente resido en Portugal, donde me desempeño como investigadora predoctoral en bioinformática en el Metabolic Diseases Research Lab de NOVA Medical School. Asimismo, soy directora del Departamento de Relaciones Internacionales de la Sociedad Peruana de Bioinformática y Biología Computacional.

El proyecto que desarrollo en el marco del programa de campeones de rOpenSci consiste en la preparación y envío de mi paquete de R, EV-Net, al repositorio CRAN. EV-Net es una herramienta bioinformática que permite identificar y priorizar moléculas presentes en la carga de vesículas extracelulares (EVs) con alto potencial regulador sobre un tejido receptor de interés. Las EVs son estructuras rodeadas por una bicapa lipídica que transportan una gran diversidad de moléculas activas. Estas vesículas pueden desplazarse a través del organismo y alcanzar tejidos específicos, por lo que han sido reconocidas como mediadoras clave de la comunicación célula a célula (CCC). Sin embargo, la mayoría de las herramientas bioinformáticas disponibles para estudiar la CCC no consideran la comunicación mediada por EVs. Para abordar esta limitación, desarrollamos EV-Net junto con mis colaboradores y supervisores.

Ser Campeona de rOpenSci representa para mí una oportunidad invaluable para recibir la capacitación, el acompañamiento y la mentoría necesarios para que EV-Net cumpla con los estándares de calidad exigidos y pueda ser incorporado exitosamente en CRAN.

🔗 Siguientes pasos

Con la presentación de este nuevo grupo de Campeon(e|a)s, damos inicio a la cuarta edición del programa, la segunda en español. Este grupo ya inició la etapa de capacitación y conocieron a sus mentores y mentoras. Estarán trabajando durante 12 meses en desarrollar nuevos paquetes, preparar paquetes existentes para enviar al proceso de revision por pares y revisando paquetes de otras personas.

Si quieres seguir el desarrollo de sus proyectos y donde y cuando ocurrirán sus actividades de divulgación y comunicación, no te pierdas nuestros artículos en el blog, las novedades en nuestro newsletter y redes sociales.