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Nuestros paquetes son herramientas de software R cuidadosamente examinadas, realizadas por nuestro equipo y por la comunidad, que en particular reducen las barreras para trabajar con fuentes de datos científicos locales y remotas. Consulta casos de uso y lee nuestro blog para aprender a utilizar determinados paquetes o ayudar a mejorarlos.

¿Tienes curiosidad por contribuir con tu paquete? Consulta nuestra Revisión por pares de software para más detalles. Damos la bienvenida a personas voluntarias para revisar los paquetes enviados a nuestro proceso abierto de revisión por pares.

A continuación se indican algunas categorías destacadas de paquetes. Si no estás muy seguro de dónde buscar, utiliza la función página con todos los paquetes. En cualquier caso, todas las páginas de paquetes tienen una barra de búsqueda. Si te parece que falta una herramienta para lo que necesitas, no dudes en publicarlo en nuestro foro.

Acceso a datos

Obtener datos de la Web

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Bases de datos

Trabajar con bases de datos desde R

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Estadísticas

Algoritmos estadísticos y flujos de trabajo específicos de estadística

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Extracción de datos

Convertir y combinar datos

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Geoespacial

Acceder, Manipular y Convertir Datos Geoespaciales

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Herramientas HTTP

Interactuar con recursos web

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Infraestructura informática

Herramientas de flujo de trabajo para tu código y tus datos

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Literatura

Accede a Bases de Datos de Literatura Científica, Analiza Artículos Científicos (y Textos en General)

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Procesado de Imagen y Audio

Utilizar datos de imagen y audio

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Publicación de datos

Documenta y divulga tus datos

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Seguridad

Protege tus datos y tu flujo de trabajo

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Taxonomía

Manejar y transformar la información taxonómica

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Our Software Review Process

Our suite of packages is comprised of contributions from staff engineers and the wider R community via a transparent, constructive and open review process utilising GitHub's open source infrastructure.

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Open Reviews

We combine academic peer reviews with production software code reviews to create a transparent, collaborative & more efficient review process

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Guidance & Standards

Based on best practices of software development and standards of R, its applications and user base.

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Active Community

Our diverse community of academics, data scientists and developers provide a platform for shared learning, collaboration and reproducible science

Review for rOpenSci

Voluntariado en rOpenSci

Son bienvenidas las contribuciones de personas de todos los niveles y procedencias, ya se trate de código, redacción técnica, tutoría, localización u otro tipo de colaboraciones. Nuestra guía de contribuciones tiene mas detalles.

  • Birder waving.
  • Person holding a cat.
  • Person holding a butterfly nest.
  • Person using their phone.
  • Person at their laptop with a steaming cup.
  • Person giving a talk.
  • Person wearing a t-shirt with hexes.
  • Person working at their laptop with a dog.
  • Person reading from a notebook.
  • Person wearing a labcoat.

Lydia Hill Illustration. Todos los derechos reservados.

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Colaborando para avanzar la ciencia

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