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Nuestros paquetes son herramientas de software R cuidadosamente examinadas, realizadas por nuestro equipo y por la comunidad, que en particular reducen las barreras para trabajar con fuentes de datos científicos locales y remotas. Consulta casos de uso y lee nuestro blog para aprender a utilizar determinados paquetes o ayudar a mejorarlos.

¿Tienes curiosidad por contribuir con tu paquete? Consulta nuestra Revisión por pares de software para más detalles. Damos la bienvenida a personas voluntarias para revisar los paquetes enviados a nuestro proceso abierto de revisión por pares.

A continuación se indican algunas categorías destacadas de paquetes. Si no estás muy seguro de dónde buscar, utiliza la función página con todos los paquetes. En cualquier caso, todas las páginas de paquetes tienen una barra de búsqueda. Si te parece que falta una herramienta para lo que necesitas, no dudes en publicarlo en nuestro foro.

Acceso a datos

Obtener datos de la Web

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Bases de datos

Trabajar con bases de datos desde R

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Estadísticas

Algoritmos estadísticos y flujos de trabajo específicos de estadística

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Extracción de datos

Convertir y combinar datos

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Geoespacial

Acceder, Manipular y Convertir Datos Geoespaciales

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Herramientas HTTP

Interactuar con recursos web

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Infraestructura informática

Herramientas de flujo de trabajo para tu código y tus datos

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Literatura

Accede a Bases de Datos de Literatura Científica, Analiza Artículos Científicos (y Textos en General)

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Procesado de Imagen y Audio

Utilizar datos de imagen y audio

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Publicación de datos

Documenta y divulga tus datos

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Seguridad

Protege tus datos y tu flujo de trabajo

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Taxonomía

Manejar y transformar la información taxonómica

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Our Software Review Process

rOpenSci's Software Peer Review is a mechanism to validate high-quality packages, improve best practices and skills in the research software community, and build collaborations and community via a transparent, constructive and open review process utilising GitHub's open source infrastructure. Through it we have assembled a suite of hundreds of tools to support open science, and a community of package authors, reviewers, and maintainers to sustain them.

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Open Reviews

We combine academic peer reviews with production software code reviews to create a transparent, collaborative & more efficient review process

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Software Standards

Based on best practices of software development and standards of R, its applications and user base.

Our Dev Guide
Statistical Software

We have expanded our peer review system to include packages that implement statistical algorithms.

Our Stats Dev Guide

Volunteer for rOpenSci

We welcome both code and non-code contributions. Read our Contributing Guide to learn how.

  • Birder waving.
  • Person holding a cat.
  • Person holding a butterfly nest.
  • Person using their phone.
  • Person at their laptop with a steaming cup.
  • Person giving a talk.
  • Person wearing a t-shirt with hexes.
  • Person working at their laptop with a dog.
  • Person reading from a notebook.
  • Person wearing a labcoat.

Lydia Hill Illustration. All rights reserved.

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