{"version":"https://jsonfeed.org/version/1","title":"rOpenSci - herramientas abiertas para una ciencia abierta","home_page_url":"https://ropensci.org/es/rbloggers/index.xml","feed_url":"https://ropensci.org/es/rbloggers/index.xml/index.json","description":"Open Tools and R Packages for Open Science","items":[{"id":"https://ropensci.org/es/commcalls/mas-alla-del-codigo-2026/","title":"Más Allá del Código: muestra abierta de los proyectos de nuestros campeon(a|e)s","content_text":"\u003cp\u003eMás Allá del Código es un encuentro abierto para conocer los proyectos finales de nuestra cohorte: desde la creación, mejora y revisión de paquetes de software hasta las iniciativas de divulgación que los llevaron a la comunidad. Acompañanos a descubrir el impacto técnico detrás de cada herramienta y las oportunidades que abrieron estos proyectos, incluyendo becas, nuevas colaboraciones y el crecimiento profesional de sus creadores.\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e¡Sumate a la sesión para inspirarte con sus proyectos, hacer tus preguntas en vivo y celebrar el crecimiento de nuestra comunidad de código abierto!\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003eConsulta a continuación las biografías de las personas que exponen y los recursos del evento.\u003c/p\u003e\n","url":"https://ropensci.org/es/commcalls/mas-alla-del-codigo-2026/","date_published":"2026-10-12T16:00:00+00:00"},{"id":"https://ropensci.org/es/blog/2026/09/29/celebrando-ropensci/","title":"Celebrando a la comunidad de rOpenSci","content_text":"\u003cp\u003erOpenSci cumple 15 años y yo fui parte de esta comunidad durante gran parte de ese tiempo. Al reflexionar sobre esos años, me vinieron a la mente muchos recuerdos lindos, y algunos me dejaron lecciones que quisiera compartir.\u003c/p\u003e\n\u003ch2 id=\"estirá-tu-zona-de-confort\"\u003e\n\n\u003ca class=\"anchor d-print-none\" href=\"#estir%c3%a1-tu-zona-de-confort\"\u003e\n  \u003csmall\u003e\u0026#x1F517;\u003c/small\u003e\n\u003c/a\u003e\n\nEstirá tu zona de confort\n\u003c/h2\u003e\u003cp\u003eA principios de 2018 me topé con \u003ca href=\"/blog/2018/02/08/unconf2018/\"\u003eeste anuncio\u003c/a\u003e (traducido):\u003c/p\u003e\n\u003cblockquote\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e¡Postulate para asistir a rOpenSci unconf 2018!\u003c/strong\u003e\u003cbr\u003e\nEstamos organizando unconf18 para reunir a personas que trabajan en ciencia y desarrollo, y a entusiastas de los datos abiertos de la academia, la industria, el gobierno y organizaciones sin fines de lucro, para pasar un par de días trabajando en varios proyectos y, en general, enriquecer nuestra comunidad.\u003c/p\u003e\n\u003c/blockquote\u003e\n\u003cp\u003eEn retrospectiva, yo encajaba bien. Recién había pasado de la academia a mi primer trabajo como ingeniero de software de investigación. Y sin embargo, ¿me sentía un candidato sólido? La verdad que no; tenía un montón de dudas.\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003ePero sé que las mejores cosas suelen pasar cuando uno se estira un poco por fuera de su zona de confort. Así que me postulé de todos modos, me invitaron, y pasé dos días colaborando con \u003ca href=\"https://unconf18.ropensci.org/#participants\"\u003eun grupo increíble de personas\u003c/a\u003e. Algunas ya eran estrellas, muchas otras luego se volvieron influyentes en su propio nicho, y todas tenían una actitud positiva que en ese momento no tenía palabras para describir. Ahora sí: eran respetuosas y amables.\u003c/p\u003e\n\u003ch2 id=\"sé-una-persona-respetuosa-y-amable\"\u003e\n\n\u003ca class=\"anchor d-print-none\" href=\"#s%c3%a9-una-persona-respetuosa-y-amable\"\u003e\n  \u003csmall\u003e\u0026#x1F517;\u003c/small\u003e\n\u003c/a\u003e\n\nSé una persona respetuosa y amable\n\u003c/h2\u003e\u003cp\u003eEn 2022 \u003ca href=\"/blog/2022/09/22/launch-champions-program/\"\u003erOpenSci lanzó la primera cohorte del Programa de Campeones\u003c/a\u003e. Para entonces ya tenía algunos años de experiencia como editor asociado de la \u003ca href=\"/software-review/\"\u003erevisión de software por pares de rOpenSci\u003c/a\u003e, y \u003ca href=\"/yanina-bellini-saibene/\"\u003eYani\u003c/a\u003e me invitó a hablarles a nuestros campeones y campeonas sobre el proceso.\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003eMientras preparaba \u003ca href=\"https://ropensci-training.github.io/software-review/\"\u003eesa charla\u003c/a\u003e y discutía algunas ideas con Yani, ella me hizo notar la gran importancia que la comunidad de rOpenSci pone en la forma en que nos comunicamos\u003csup id=\"fnref:1\"\u003e\u003ca href=\"#fn:1\" class=\"footnote-ref\" role=\"doc-noteref\"\u003e1\u003c/a\u003e\u003c/sup\u003e.\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003eTanto es así que las guías para quienes \u003ca href=\"https://devguide.ropensci.org/es/softwarereview_reviewer.es.html\"\u003erevisan\u003c/a\u003e y \u003ca href=\"https://devguide.ropensci.org/es/softwarereview_editor.es.html\"\u003eeditan\u003c/a\u003e los paquetes abren con este mensaje:\u003c/p\u003e\n\u003cblockquote\u003e\n\u003cp\u003eLa comunidad de rOpenSci es lo más importante. Nuestro objetivo es que las revisiones sean abiertas, no conflictivas y con el objetivo de mejorar la calidad del software. ¡Sé amable! y comportate con respeto. Consulta nuestra guía para quienes realizan una revisión y el \u003ca href=\"/es/c%C3%B3digo-de-conducta/\"\u003ecódigo de conducta\u003c/a\u003e para más información.\u003c/p\u003e\n\u003c/blockquote\u003e\n\u003cp\u003eViniendo de una guía tan profundamente técnica, esa apertura quizás te sorprenda. Pero para mí ahora tiene sentido: el código roto es mucho más fácil de arreglar que las relaciones humanas rotas.\u003c/p\u003e\n\u003ch2 id=\"contribuí-a-tu-manera\"\u003e\n\n\u003ca class=\"anchor d-print-none\" href=\"#contribu%c3%ad-a-tu-manera\"\u003e\n  \u003csmall\u003e\u0026#x1F517;\u003c/small\u003e\n\u003c/a\u003e\n\nContribuí a tu manera\n\u003c/h2\u003e\u003cp\u003eEn rOpenSci podés contribuir de muchas maneras. Tenemos una \u003ca href=\"https://contributing.ropensci.org/\"\u003eguía de contribución comunitaria\u003c/a\u003e pero acá va una lista de algunas de mis propias contribuciones:\u003c/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eAsistir a \u003ca href=\"/es/community/\"\u003eeventos\u003c/a\u003e.\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eAyudar a darles la bienvenida e integrar a nuevos miembros.\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eHacer o responder preguntas en Slack, o compartir o discutir ideas o trabajos.\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eMejorar nuestra documentación, por ejemplo arreglando un error de tipeo.\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eEscribir un artículo para el \u003ca href=\"/es/blog/\"\u003eblog\u003c/a\u003e.\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"/es/multilingual-publishing/\"\u003eTraducir\u003c/a\u003e o revisar algún trabajo en tu lengua nativa.\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eProbar un proceso nuevo.\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eCrear, revisar o editar un paquete de R.\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eDictar un taller.\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eConstruir una herramienta para mejorar algún proceso.\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eDar y recibir apoyo, por ejemplo mentoría, revisión de postulaciones a becas o charlas, consejos o recomendaciones para trabajos, ayudar a personas no disponibles o abrumadas.\u003c/li\u003e\n\u003c/ul\u003e\n\u003cp\u003eComo ves, la mayoría de mis contribuciones no involucraron código, y muy pocas requirieron una invitación. Algunas son el tipo de cosas que podrías agregar a tu CV, y las más importantes solo pertenecen a tu corazón.\u003c/p\u003e\n\u003ch2 id=\"atraé-gente-buena\"\u003e\n\n\u003ca class=\"anchor d-print-none\" href=\"#atra%c3%a9-gente-buena\"\u003e\n  \u003csmall\u003e\u0026#x1F517;\u003c/small\u003e\n\u003c/a\u003e\n\nAtraé gente buena\n\u003c/h2\u003e\u003cp\u003eLas comunidades buenas están hechas de gente buena, y vos podés jugar un rol activo en hacerla crecer en la dirección que quieras. Si conocés a alguien que encajaría bien en la comunidad de rOpenSci y la disfrutaría, podés \u003ca href=\"https://contributing.ropensci.org/\"\u003ebuscar una forma de acercarla\u003c/a\u003e. Por ejemplo, yo animé y ayudé a personas a enviar y revisar paquetes. Además, como editor, ocasionalmente tengo el privilegio de nominar a otras personas para que se unan al equipo editorial. Usando este superpoder atraje a dos personas \u003ca href=\"/software-review/\"\u003eal equipo editorial\u003c/a\u003e y ahora disfruto de interactuar con esas personas con bastante regularidad.\u003c/p\u003e\n\u003ch2 id=\"mantené-la-humanidad-en-tus-conexiones-humanas\"\u003e\n\n\u003ca class=\"anchor d-print-none\" href=\"#manten%c3%a9-la-humanidad-en-tus-conexiones-humanas\"\u003e\n  \u003csmall\u003e\u0026#x1F517;\u003c/small\u003e\n\u003c/a\u003e\n\nMantené la humanidad en tus conexiones humanas\n\u003c/h2\u003e\u003cp\u003eLa IA está cambiando la forma en que contribuimos al software de código abierto. Pero no sabemos mucho sobre su efecto en las comunidades abiertas alrededor de ese software. A principios de este año rOpenSci publicó un \u003ca href=\"/blog/2026/02/26/ropensci-ai-policy/\"\u003econjunto preliminar de políticas\u003c/a\u003e, y quizás quieras seguir el \u003ca href=\"/es/news/\"\u003e\u003cem\u003enewsletter\u003c/em\u003e de rOpenSci\u003c/a\u003e y esta \u003ca href=\"https://openscapes.org/events/2026-10-01-community-call-open-communities-ai/\"\u003econversación comunitaria de Openscapes\u003c/a\u003e (traducido):\u003c/p\u003e\n\u003cblockquote\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eComunidades abiertas en la era de la IA\u003c/strong\u003e\u003cbr\u003e\nLas {comunidades abiertas} nos ayudan a conectar a nivel humano alrededor de la ciencia, los datos y las cosas que nos apasionan. Cambian carreras, cambian vidas. (\u0026hellip;) Pero ahora, las personas no necesariamente están encontrando sus comunidades ni obteniendo sus beneficios de la forma en que solían hacerlo, porque pueden obtener ayuda y respuestas más fácilmente usando IA. (\u0026hellip;) Estas conexiones y comunidades son más importantes que nunca, ya que necesitamos encontrar formas de apoyarnos mutuamente mientras la IA cambia rápidamente el panorama justo debajo de nuestros pies.\u003c/p\u003e\n\u003c/blockquote\u003e\n\u003cp\u003ePersonalmente, durante el último año usé IA intensamente y aprendí varias lecciones. La más relevante acá es que no quiero que la IA se haga pasar por mí ni por la otra persona en una \u003ca href=\"https://contributing.ropensci.org/motivations.html#connect\"\u003econexión de humano a humano\u003c/a\u003e. Las \u003ca href=\"https://contributing.ropensci.org/intro.html#humans\"\u003epersonas de rOpenSci\u003c/a\u003e son reales y maravillosas. Acá hay algunas que vi en persona recientemente:\u003c/p\u003e\n\u003cdiv class=\"row\"\u003e\n\u003cdiv class=\"col-md-6\"\u003e\n\u003cfigure\u003e\u003cimg src=\"/blog/2026/09/29/celebrating-ropensci/2024_boston_zci_yani-noam-mauro.JPG\"\n\t\t\talt=\"Noam Ross, Yanina Bellini Saibene y Mauro Lepore en la reunión de CZI de 2024 en Boston, EE. UU.\"\u003e\u003cfigcaption\u003e\n\t\t\t\u003cp\u003e\u003ca href='https://www.linkedin.com/in/noamross/'\u003eNoam Ross\u003c/a\u003e, \u003ca href='https://www.linkedin.com/in/yabellini/'\u003eYanina Bellini Saibene\u003c/a\u003e y \u003ca href='https://www.linkedin.com/in/mauro-lepore/'\u003eyo\u003c/a\u003e en la reunión de \u003ca href='https://chanzuckerberg.com/'\u003eCZI\u003c/a\u003e de 2024 en Boston, EE. UU.\u003c/p\u003e\n\t\t\u003c/figcaption\u003e\n\u003c/figure\u003e\n\n\u003c/div\u003e\n\u003cdiv class=\"col-md-6\"\u003e\n\u003cfigure\u003e\u003cimg src=\"/blog/2026/09/29/celebrating-ropensci/2024_seattle_posit-conf_monica-stefanie-sean-julia-mauro-kelly.png\"\n\t\t\talt=\"Monica Gerber, Stefanie Butland, Sean Kross, Julia Stewart Lowndes, Kelly O\u0026#39;Briant y Mauro Lepore en la conferencia Posit de 2024 en Seattle, EE. UU.\"\u003e\u003cfigcaption\u003e\n\t\t\t\u003cp\u003e\u003ca href='https://www.linkedin.com/in/monica-gerber/'\u003eMonica Gerber\u003c/a\u003e, \u003ca href='https://www.linkedin.com/in/stefaniebutland/'\u003eStefanie Butland\u003c/a\u003e, \u003ca href='https://www.linkedin.com/in/seankross/'\u003eSean Kross\u003c/a\u003e, \u003ca href='https://www.linkedin.com/in/julia-stewart-lowndes/'\u003eJulia Stewart Lowndes\u003c/a\u003e, \u003ca href='https://www.linkedin.com/in/kellyobriant/'\u003eKelly O\u0026rsquo;Briant\u003c/a\u003e y yo en la conferencia Posit de 2024 en Seattle, EE. UU.\u003c/p\u003e\n\t\t\u003c/figcaption\u003e\n\u003c/figure\u003e\n\n\u003c/div\u003e\n\u003c/div\u003e\n\u003cdiv class=\"row\"\u003e\n\u003cdiv class=\"col-md-6\"\u003e\n\u003cfigure\u003e\u003cimg src=\"/blog/2026/09/29/celebrating-ropensci/2025_atlanta_posit-conf_luis-diana-mauro.jpg\"\n\t\t\talt=\"Luis D. Verde Arregoitia, Diana Garcia Cortes y Mauro Lepore en el Acuario de Georgia después de la conferencia Posit de 2025 en Atlanta, EE. UU.\"\u003e\u003cfigcaption\u003e\n\t\t\t\u003cp\u003e\u003ca href='https://www.linkedin.com/in/luis-d-verde-arregoitia-a20339209/'\u003eLuis D. Verde Arregoitia\u003c/a\u003e, \u003ca href='https://www.linkedin.com/in/ddiannae/'\u003eDiana Garcia Cortes\u003c/a\u003e y yo en el Acuario de Georgia después de la conferencia Posit de 2025 en Atlanta, EE. UU.\u003c/p\u003e\n\t\t\u003c/figcaption\u003e\n\u003c/figure\u003e\n\n\u003c/div\u003e\n\u003cdiv class=\"col-md-6\"\u003e\n\u003cfigure\u003e\u003cimg src=\"/blog/2026/09/29/celebrating-ropensci/2025_san-jose_costa-rica_ronny.jpg\"\n\t\t\talt=\"Ronny A. Hernández Mora y Mauro Lepore en una reunión familiar de Ronny cerca de San José, Costa Rica en 2025\"\u003e\u003cfigcaption\u003e\n\t\t\t\u003cp\u003e\u003ca href='https://www.linkedin.com/in/ronny-hernandez-mora/'\u003eRonny A. Hernández Mora\u003c/a\u003e y yo en una reunión familiar de Ronny cerca de San José, Costa Rica en 2025.\u003c/p\u003e\n\t\t\u003c/figcaption\u003e\n\u003c/figure\u003e\n\n\u003c/div\u003e\n\u003c/div\u003e\n\u003cdiv class=\"row\"\u003e\n\u003cdiv class=\"col-md-6\"\u003e\n\u003cfigure\u003e\u003cimg src=\"/blog/2026/09/29/celebrating-ropensci/2025_sao-pablo_brasil_bea-mauro.jpg\"\n\t\t\talt=\"Beatriz Milz y Mauro Lepore después de un café con pastelitos en São Paulo, Brasil en 2025\"\u003e\u003cfigcaption\u003e\n\t\t\t\u003cp\u003e\u003ca href='https://www.linkedin.com/in/beatrizmilz/'\u003eBeatriz Milz\u003c/a\u003e y yo después de un café con pastelitos en São Paulo, Brasil en 2025.\u003c/p\u003e\n\t\t\u003c/figcaption\u003e\n\u003c/figure\u003e\n\n\u003c/div\u003e\n\u003c/div\u003e\n\u003cp\u003eGracias por acompañarme a celebrar rOpenSci. Y si, como yo, \u003ca href=\"https://contributing.ropensci.org/intro.html#community\"\u003ete identificás con nuestra comunidad\u003c/a\u003e, ¡entonces feliz cumpleaños para vos también!\u003c/p\u003e\n\u003cdiv class=\"footnotes\" role=\"doc-endnotes\"\u003e\n\u003chr\u003e\n\u003col\u003e\n\u003cli id=\"fn:1\"\u003e\n\u003cp\u003eDos libros que me gustan son \u003ca href=\"https://openlibrary.org/books/OL31981288M/How_to_Win_Friends_and_Influence_People\"\u003eCómo Ganar Amigos e Influir sobre las Personas\u003c/a\u003e y \u003ca href=\"https://openlibrary.org/works/OL282391W/Crucial_Conversations\"\u003eConversaciones Cruciales\u003c/a\u003e.\u0026#160;\u003ca href=\"#fnref:1\" class=\"footnote-backref\" role=\"doc-backlink\"\u003e\u0026#x21a9;\u0026#xfe0e;\u003c/a\u003e\u003c/p\u003e\n\u003c/li\u003e\n\u003c/ol\u003e\n\u003c/div\u003e\n","url":"https://ropensci.org/es/blog/2026/09/29/celebrando-ropensci/","date_published":"2026-09-29T00:00:00+00:00"},{"id":"https://ropensci.org/es/blog/2026/08/10/analisis-demografico-con-arcenso/","title":"De datos censales a análisis demográficos con ARcenso: un flujo de trabajo reproducible en R","content_text":"\u003cp\u003eLos censos de población son una fuente clave para comprender la composición y los cambios de la población en cada región de un país. Aportan evidencia fundamental para la investigación, el diseño y la evaluación de políticas públicas, así como para la toma de decisiones informadas.\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003eTrabajar con estos datos suele implicar varios pasos previos: identificar qué información está disponible, descargar los datos, organizarlos y dejarlos listos para el análisis. Cuando esa información se encuentra dispersa y en formatos heterogéneos, el proceso puede volverse complejo.\u003c/p\u003e\n\u003cbr\u003e\n\u003cfigure\u003e\u003cimg src=\"/es/blog/2026/08/10/analisis-demografico-con-arcenso/portada-blog.es.png\"\n\t\t\talt=\"Ilustración del Censo en Argentina con el logo de ARcenso y rOpenSci, un hornero (ave nacional) y material gráfico de los censos de 1970 y 1980.\"\u003e\u003cfigcaption\u003e\n\t\t\t\u003cp\u003ePortada blog ARcenso\u003c/p\u003e\n\t\t\u003c/figcaption\u003e\n\u003c/figure\u003e\n\n\u003cp\u003e\u003ca href=\"https://soyandrea.github.io/arcenso/\"\u003eARcenso\u003c/a\u003e es un paquete desarrollado en el marco del \u003ca href=\"/es/champions/\"\u003eprograma de campeones de rOpenSci\u003c/a\u003e que surge para facilitar el acceso a datos censales de Argentina y simplificar su análisis.\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003eEn este artículo, quienes desarrollamos ARcenso mostramos cómo trabajar de forma simple y reproducible con los datos censales históricos disponibles en el paquete.\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003eEl objetivo es realizar un análisis demográfico con los datos nacionales oficiales de los censos de 1970 y 1980 que combina visualizaciones y tablas para explorar la estructura de la población. Es decir, cómo se distribuye según edad y sexo. Este tipo de análisis permite caracterizar cambios poblacionales entre períodos, información clave para la investigación y el diseño de políticas públicas.\u003c/p\u003e\n\u003ch2 id=\"cómo-empezar\"\u003e\n\n\u003ca class=\"anchor d-print-none\" href=\"#c%c3%b3mo-empezar\"\u003e\n  \u003csmall\u003e\u0026#x1F517;\u003c/small\u003e\n\u003c/a\u003e\n\n¿Cómo empezar?\n\u003c/h2\u003e\u003cp\u003ePara poder copiar y ejecutar el código de este artículo en tu computadora necesitás tener instalados los siguientes paquetes:\u003c/p\u003e\n\u003cdiv class=\"highlight\"\u003e\u003cpre tabindex=\"0\" class=\"chroma\"\u003e\u003ccode class=\"language-r\" data-lang=\"r\"\u003e\u003cspan class=\"line\"\u003e\u003cspan class=\"cl\"\u003e\u003cspan class=\"c1\"\u003e# Si no tenés pak\u003c/span\u003e\n\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"line\"\u003e\u003cspan class=\"cl\"\u003e\u003cspan class=\"nf\"\u003einstall.packages\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"p\"\u003e(\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"s\"\u003e\u0026#34;pak\u0026#34;\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"p\"\u003e)\u003c/span\u003e\n\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"line\"\u003e\u003cspan class=\"cl\"\u003e\n\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"line\"\u003e\u003cspan class=\"cl\"\u003e\u003cspan class=\"c1\"\u003e# Instalar ARcenso desde GitHub\u003c/span\u003e\n\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"line\"\u003e\u003cspan class=\"cl\"\u003e\u003cspan class=\"n\"\u003epak\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"o\"\u003e::\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"nf\"\u003epkg_install\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"p\"\u003e(\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"s\"\u003e\u0026#34;soyandrea/arcenso\u0026#34;\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"p\"\u003e)\u003c/span\u003e\n\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"line\"\u003e\u003cspan class=\"cl\"\u003e\n\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"line\"\u003e\u003cspan class=\"cl\"\u003e\u003cspan class=\"c1\"\u003e# Instalar paquetes necesarios desde CRAN\u003c/span\u003e\n\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"line\"\u003e\u003cspan class=\"cl\"\u003e\u003cspan class=\"nf\"\u003einstall.packages\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"p\"\u003e(\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"nf\"\u003ec\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"p\"\u003e(\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"s\"\u003e\u0026#34;dplyr\u0026#34;\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"p\"\u003e,\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"s\"\u003e\u0026#34;tidyr\u0026#34;\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"p\"\u003e,\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"s\"\u003e\u0026#34;ggplot2\u0026#34;\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"p\"\u003e,\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"s\"\u003e\u0026#34;gt\u0026#34;\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"p\"\u003e))\u003c/span\u003e\n\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/code\u003e\u003c/pre\u003e\u003c/div\u003e\u003cp\u003eLuego, cargamos los paquetes necesarios para trabajar con los datos censales y construir indicadores para el análisis:\u003c/p\u003e\n\u003cdiv class=\"highlight\"\u003e\u003cpre tabindex=\"0\" class=\"chroma\"\u003e\u003ccode class=\"language-r\" data-lang=\"r\"\u003e\u003cspan class=\"line\"\u003e\u003cspan class=\"cl\"\u003e\u003cspan class=\"nf\"\u003elibrary\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"p\"\u003e(\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"n\"\u003earcenso\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"p\"\u003e)\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"c1\"\u003e# obtención de datos censales\u003c/span\u003e\n\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"line\"\u003e\u003cspan class=\"cl\"\u003e\u003cspan class=\"nf\"\u003elibrary\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"p\"\u003e(\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"n\"\u003edplyr\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"p\"\u003e)\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"c1\"\u003e# procesamiento de datos\u003c/span\u003e\n\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"line\"\u003e\u003cspan class=\"cl\"\u003e\u003cspan class=\"nf\"\u003elibrary\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"p\"\u003e(\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"n\"\u003etidyr\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"p\"\u003e)\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"c1\"\u003e# orden y transformación de datos\u003c/span\u003e\n\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"line\"\u003e\u003cspan class=\"cl\"\u003e\u003cspan class=\"nf\"\u003elibrary\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"p\"\u003e(\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"n\"\u003eggplot2\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"p\"\u003e)\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"c1\"\u003e# diseño de gráficos\u003c/span\u003e\n\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"line\"\u003e\u003cspan class=\"cl\"\u003e\u003cspan class=\"nf\"\u003elibrary\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"p\"\u003e(\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"n\"\u003egt\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"p\"\u003e)\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"c1\"\u003e# diseño de tablas\u003c/span\u003e\n\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/code\u003e\u003c/pre\u003e\u003c/div\u003e\u003ch2 id=\"acceso-a-datos-censales\"\u003e\n\n\u003ca class=\"anchor d-print-none\" href=\"#acceso-a-datos-censales\"\u003e\n  \u003csmall\u003e\u0026#x1F517;\u003c/small\u003e\n\u003c/a\u003e\n\nAcceso a datos censales\n\u003c/h2\u003e\u003cp\u003eAhora que ya tenemos los paquetes instalados, utilizamos ARcenso para acceder a los datos censales de los años 1970 y 1980. El paquete permite seleccionar información según el año, el tema y la geografía de interés a partir de los códigos geográficos oficiales definidos por el \u003ca href=\"https://www.indec.gob.ar/indec/web/Nivel3-Tema-2-41\"\u003eInstituto Nacional de Estadística y Censos (INDEC) de Argentina\u003c/a\u003e.\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003eLa función \u003ccode\u003echeck_repository()\u003c/code\u003e ayuda a identificar los datos incluidos en el paquete. El argumento \u003ccode\u003etopic\u003c/code\u003e especifíca la temática a consultar (por ejemplo, la estructura de la población), mientras que \u003ccode\u003egeo_code\u003c/code\u003e identifica el dominio geográfico de interés.\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003eSi no conocés los valores disponibles para estos argumentos, podés explorarlos directamente en los metadatos del paquete: el objeto \u003ccode\u003egeo_metadata\u003c/code\u003e contiene todas las geografías y sus códigos, mientras que \u003ccode\u003ecensus_metadata\u003c/code\u003e contiene información sobre los temas y los cuadros disponibles en el paquete.\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003eEn este ejemplo, trabajamos con datos de estructura de la población \u003ccode\u003e(topic = \u0026quot;estructura\u0026quot;)\u003c/code\u003e para el total del país \u003ccode\u003e(geo_code = \u0026quot;00\u0026quot;)\u003c/code\u003e. Como primer paso, verificamos qué información está disponible en el repositorio con \u003ccode\u003echeck_repository()\u003c/code\u003e.\u003c/p\u003e\n\u003cdiv class=\"highlight\"\u003e\u003cpre tabindex=\"0\" class=\"chroma\"\u003e\u003ccode class=\"language-r\" data-lang=\"r\"\u003e\u003cspan class=\"line\"\u003e\u003cspan class=\"cl\"\u003e\u003cspan class=\"nf\"\u003echeck_repository\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"p\"\u003e(\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"n\"\u003etopic\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"o\"\u003e=\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"s\"\u003e\u0026#34;estructura\u0026#34;\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"p\"\u003e,\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"n\"\u003egeo_code\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"o\"\u003e=\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"s\"\u003e\u0026#34;00\u0026#34;\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"p\"\u003e)\u003c/span\u003e\n\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/code\u003e\u003c/pre\u003e\u003c/div\u003e\u003cpre\u003e\u003ccode\u003e# A tibble: 4 × 3\n  id_cuadro              anio titulo                                            \n  \u0026lt;chr\u0026gt;                 \u0026lt;dbl\u0026gt; \u0026lt;chr\u0026gt;                                             \n1 1970_00_estructura_01  1970 Cuadro 1. Total del país. Población total, por gr…\n2 1980_00_estructura_01  1980 Cuadro G3. Centros urbanos según tamaño y poblaci…\n3 1980_00_estructura_02  1980 Cuadro G1. Total del país. Población total según …\n4 1980_00_estructura_03  1980 Cuadro G2. Total del país. Población según sexo y…\n\u003c/code\u003e\u003c/pre\u003e\n\u003cp\u003eEl resultado de \u003ccode\u003echeck_repository()\u003c/code\u003e muestra los años disponibles para esa combinación de tema y geografía, junto con los identificadores de los cuadros (IDs) y su título. A partir de esta consulta, seleccionamos los identificadores \u003ccode\u003e1970_00_estructura_01\u003c/code\u003e y \u003ccode\u003e1980_00_estructura_03\u003c/code\u003e, correspondientes a tabulados sobre la población total del país según sexo y grupo de edad, que utilizaremos en el análisis.\u003c/p\u003e\n\u003cblockquote\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eBonustrack\u003c/strong\u003e: Como alternativa, también es posible explorar los datos de forma interactiva con \u003ccode\u003earcenso_app()\u003c/code\u003e, desde donde se puede copiar el identificador del cuadro necesario para luego utilizarlo en el análisis.\u003c/p\u003e\n\u003c/blockquote\u003e\n\u003cfigure\u003e\u003cimg src=\"/es/blog/2026/08/10/analisis-demografico-con-arcenso/shiny_arcenso.es.png\"\n\t\t\talt=\"Aplicación Shiny ARcenso: Consulta de Datos Censales con filtros por año, alcance geográfico y temática, mostrando tabla de alfabetismo 1970.\"\u003e\u003cfigcaption\u003e\n\t\t\t\u003cp\u003eExplorador interactivo de datos censales con \u003ccode\u003earcenso_app()\u003c/code\u003e\u003c/p\u003e\n\t\t\u003c/figcaption\u003e\n\u003c/figure\u003e\n\n\u003ch2 id=\"preparación-de-los-datos\"\u003e\n\n\u003ca class=\"anchor d-print-none\" href=\"#preparaci%c3%b3n-de-los-datos\"\u003e\n  \u003csmall\u003e\u0026#x1F517;\u003c/small\u003e\n\u003c/a\u003e\n\nPreparación de los datos\n\u003c/h2\u003e\u003cp\u003eUna vez identificados los cuadros de interés, utilizamos \u003ccode\u003eget_census()\u003c/code\u003e para incorporarlos directamente al entorno de trabajo a partir de su identificador.\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003eDado que las estructuras de ambas tablas no son idénticas, realizamos algunas transformaciones para armonizar las variables y construir una base comparable entre censos. En particular, recodificamos las categorías etarias en grupos quinquenales para que tengan una estructura común y agregamos una columna que identifica el año censal.\u003c/p\u003e\n\u003ch3 id=\"censo-1970\"\u003e\n\n\u003ca class=\"anchor d-print-none\" href=\"#censo-1970\"\u003e\n  \u003csmall\u003e\u0026#x1F517;\u003c/small\u003e\n\u003c/a\u003e\n\nCenso 1970\n\u003c/h3\u003e\u003cp\u003eEn el caso del censo de 1970, la información ya se encuentra agrupada en grupos quinquenales (intervalos de 5 años) de edad, por lo que solo es necesario ajustar el formato de algunas etiquetas y conservar las variables relevantes para el análisis.\u003c/p\u003e\n\u003cdiv class=\"highlight\"\u003e\u003cpre tabindex=\"0\" class=\"chroma\"\u003e\u003ccode class=\"language-r\" data-lang=\"r\"\u003e\u003cspan class=\"line\"\u003e\u003cspan class=\"cl\"\u003e\u003cspan class=\"c1\"\u003e# Total del país\u003c/span\u003e\n\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"line\"\u003e\u003cspan class=\"cl\"\u003e\u003cspan class=\"n\"\u003epoblacion_1970\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"o\"\u003e\u0026lt;-\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"nf\"\u003eget_census\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"p\"\u003e(\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"n\"\u003eid\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"o\"\u003e=\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"s\"\u003e\u0026#34;1970_00_estructura_01\u0026#34;\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"p\"\u003e)\u003c/span\u003e\n\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"line\"\u003e\u003cspan class=\"cl\"\u003e\n\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"line\"\u003e\u003cspan class=\"cl\"\u003e\u003cspan class=\"n\"\u003epob_1970\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"o\"\u003e\u0026lt;-\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"n\"\u003epoblacion_1970\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"o\"\u003e|\u0026gt;\u003c/span\u003e\n\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"line\"\u003e\u003cspan class=\"cl\"\u003e  \u003cspan class=\"nf\"\u003efilter\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"p\"\u003e(\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"n\"\u003esexo\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"o\"\u003e!=\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"s\"\u003e\u0026#34;Total\u0026#34;\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"p\"\u003e)\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"o\"\u003e|\u0026gt;\u003c/span\u003e\n\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"line\"\u003e\u003cspan class=\"cl\"\u003e  \u003cspan class=\"nf\"\u003emutate\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"p\"\u003e(\u003c/span\u003e\n\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"line\"\u003e\u003cspan class=\"cl\"\u003e    \u003cspan class=\"n\"\u003ecenso\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"o\"\u003e=\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"m\"\u003e1970\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"p\"\u003e,\u003c/span\u003e\n\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"line\"\u003e\u003cspan class=\"cl\"\u003e    \u003cspan class=\"n\"\u003egrupo_de_edad\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"o\"\u003e=\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"nf\"\u003ecase_when\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"p\"\u003e(\u003c/span\u003e\n\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"line\"\u003e\u003cspan class=\"cl\"\u003e      \u003cspan class=\"n\"\u003egrupo_de_edad\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"o\"\u003e==\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"s\"\u003e\u0026#34;0-4\u0026#34;\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"o\"\u003e~\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"s\"\u003e\u0026#34;00-04\u0026#34;\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"p\"\u003e,\u003c/span\u003e\n\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"line\"\u003e\u003cspan class=\"cl\"\u003e      \u003cspan class=\"n\"\u003egrupo_de_edad\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"o\"\u003e==\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"s\"\u003e\u0026#34;5-9\u0026#34;\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"o\"\u003e~\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"s\"\u003e\u0026#34;05-09\u0026#34;\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"p\"\u003e,\u003c/span\u003e\n\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"line\"\u003e\u003cspan class=\"cl\"\u003e      \u003cspan class=\"kc\"\u003eTRUE\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"o\"\u003e~\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"n\"\u003egrupo_de_edad\u003c/span\u003e\n\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"line\"\u003e\u003cspan class=\"cl\"\u003e    \u003cspan class=\"p\"\u003e)\u003c/span\u003e\n\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"line\"\u003e\u003cspan class=\"cl\"\u003e  \u003cspan class=\"p\"\u003e)\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"o\"\u003e|\u0026gt;\u003c/span\u003e\n\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"line\"\u003e\u003cspan class=\"cl\"\u003e  \u003cspan class=\"nf\"\u003erename\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"p\"\u003e(\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"n\"\u003egrupo_edad\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"o\"\u003e=\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"n\"\u003egrupo_de_edad\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"p\"\u003e)\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"o\"\u003e|\u0026gt;\u003c/span\u003e\n\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"line\"\u003e\u003cspan class=\"cl\"\u003e  \u003cspan class=\"nf\"\u003eselect\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"p\"\u003e(\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"n\"\u003ecenso\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"p\"\u003e,\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"n\"\u003esexo\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"p\"\u003e,\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"n\"\u003egrupo_edad\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"p\"\u003e,\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"n\"\u003epoblacion\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"p\"\u003e)\u003c/span\u003e\n\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/code\u003e\u003c/pre\u003e\u003c/div\u003e\u003ch3 id=\"censo-1980\"\u003e\n\n\u003ca class=\"anchor d-print-none\" href=\"#censo-1980\"\u003e\n  \u003csmall\u003e\u0026#x1F517;\u003c/small\u003e\n\u003c/a\u003e\n\nCenso 1980\n\u003c/h3\u003e\u003cp\u003eEl cuadro de 1980, en cambio, presenta la edad en valores simples y añade información adicional que no es relevante para este análisis, por lo que es necesario seleccionar las categorías de interés y construir los grupos quinquenales de edad para hacerlos comparables con los de 1970.\u003c/p\u003e\n\u003cdiv class=\"highlight\"\u003e\u003cpre tabindex=\"0\" class=\"chroma\"\u003e\u003ccode class=\"language-r\" data-lang=\"r\"\u003e\u003cspan class=\"line\"\u003e\u003cspan class=\"cl\"\u003e\u003cspan class=\"n\"\u003epoblacion_1980\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"o\"\u003e\u0026lt;-\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"nf\"\u003eget_census\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"p\"\u003e(\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"n\"\u003eid\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"o\"\u003e=\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"s\"\u003e\u0026#34;1980_00_estructura_03\u0026#34;\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"p\"\u003e)\u003c/span\u003e\n\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"line\"\u003e\u003cspan class=\"cl\"\u003e\n\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"line\"\u003e\u003cspan class=\"cl\"\u003e\u003cspan class=\"n\"\u003epob_1980\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"o\"\u003e\u0026lt;-\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"n\"\u003epoblacion_1980\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"o\"\u003e|\u0026gt;\u003c/span\u003e\n\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"line\"\u003e\u003cspan class=\"cl\"\u003e  \u003cspan class=\"nf\"\u003efilter\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"p\"\u003e(\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"n\"\u003eurbano_rural\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"o\"\u003e==\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"s\"\u003e\u0026#34;Total\u0026#34;\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"p\"\u003e,\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"n\"\u003esexo\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"o\"\u003e!=\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"s\"\u003e\u0026#34;Total\u0026#34;\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"p\"\u003e,\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"n\"\u003eedad\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"o\"\u003e!=\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"s\"\u003e\u0026#34;Total\u0026#34;\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"p\"\u003e)\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"o\"\u003e|\u0026gt;\u003c/span\u003e\n\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"line\"\u003e\u003cspan class=\"cl\"\u003e  \u003cspan class=\"nf\"\u003emutate\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"p\"\u003e(\u003c/span\u003e\n\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"line\"\u003e\u003cspan class=\"cl\"\u003e    \u003cspan class=\"n\"\u003ecenso\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"o\"\u003e=\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"m\"\u003e1980\u003c/span\u003e\u003cspan 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\u003cspan class=\"o\"\u003e=\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"nf\"\u003ecase_when\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"p\"\u003e(\u003c/span\u003e\n\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"line\"\u003e\u003cspan class=\"cl\"\u003e      \u003cspan class=\"n\"\u003eedad_num\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"o\"\u003e%in%\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"nf\"\u003ec\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"p\"\u003e(\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"m\"\u003e0\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"o\"\u003e:\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"m\"\u003e4\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"p\"\u003e)\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"o\"\u003e~\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"s\"\u003e\u0026#34;00-04\u0026#34;\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"p\"\u003e,\u003c/span\u003e\n\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"line\"\u003e\u003cspan class=\"cl\"\u003e      \u003cspan class=\"n\"\u003eedad_num\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"o\"\u003e%in%\u003c/span\u003e 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\u003cspan class=\"o\"\u003e|\u0026gt;\u003c/span\u003e\n\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"line\"\u003e\u003cspan class=\"cl\"\u003e  \u003cspan class=\"nf\"\u003eselect\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"p\"\u003e(\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"n\"\u003ecenso\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"p\"\u003e,\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"n\"\u003esexo\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"p\"\u003e,\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"n\"\u003egrupo_edad\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"p\"\u003e,\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"n\"\u003epoblacion\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"p\"\u003e)\u003c/span\u003e\n\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/code\u003e\u003c/pre\u003e\u003c/div\u003e\u003ch3 id=\"construcción-de-la-base-integrada\"\u003e\n\n\u003ca class=\"anchor d-print-none\" href=\"#construcci%c3%b3n-de-la-base-integrada\"\u003e\n  \u003csmall\u003e\u0026#x1F517;\u003c/small\u003e\n\u003c/a\u003e\n\nConstrucción de la base integrada\n\u003c/h3\u003e\u003cp\u003eUna vez procesados ambos cuadros, unimos la información en una sola tabla y definimos el formato final de las variables, dejándolas listas para construir visualizaciones y explorar indicadores demográficos.\u003c/p\u003e\n\u003cdiv class=\"highlight\"\u003e\u003cpre tabindex=\"0\" class=\"chroma\"\u003e\u003ccode class=\"language-r\" data-lang=\"r\"\u003e\u003cspan class=\"line\"\u003e\u003cspan class=\"cl\"\u003e\u003cspan class=\"c1\"\u003e# Unimos ambas geografías y dejamos variables listas para trabajar\u003c/span\u003e\n\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"line\"\u003e\u003cspan class=\"cl\"\u003e\u003cspan class=\"n\"\u003epoblacion\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"o\"\u003e\u0026lt;-\u003c/span\u003e\n\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"line\"\u003e\u003cspan class=\"cl\"\u003e  \u003cspan class=\"nf\"\u003ebind_rows\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"p\"\u003e(\u003c/span\u003e\n\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"line\"\u003e\u003cspan class=\"cl\"\u003e    \u003cspan class=\"n\"\u003epob_1970\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"p\"\u003e,\u003c/span\u003e\n\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"line\"\u003e\u003cspan class=\"cl\"\u003e    \u003cspan class=\"n\"\u003epob_1980\u003c/span\u003e\n\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"line\"\u003e\u003cspan class=\"cl\"\u003e  \u003cspan class=\"p\"\u003e)\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"o\"\u003e|\u0026gt;\u003c/span\u003e\n\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"line\"\u003e\u003cspan class=\"cl\"\u003e  \u003cspan class=\"nf\"\u003emutate\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"p\"\u003e(\u003c/span\u003e\n\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"line\"\u003e\u003cspan class=\"cl\"\u003e    \u003cspan class=\"n\"\u003epoblacion\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"o\"\u003e=\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"nf\"\u003eas.numeric\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"p\"\u003e(\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"n\"\u003epoblacion\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"p\"\u003e),\u003c/span\u003e\n\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"line\"\u003e\u003cspan class=\"cl\"\u003e    \u003cspan class=\"n\"\u003esexo\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"o\"\u003e=\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"nf\"\u003efactor\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"p\"\u003e(\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"n\"\u003esexo\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"p\"\u003e,\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"n\"\u003elevels\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"o\"\u003e=\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"nf\"\u003ec\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"p\"\u003e(\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"s\"\u003e\u0026#34;Varones\u0026#34;\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"p\"\u003e,\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"s\"\u003e\u0026#34;Mujeres\u0026#34;\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"p\"\u003e)),\u003c/span\u003e\n\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"line\"\u003e\u003cspan class=\"cl\"\u003e    \u003cspan class=\"n\"\u003egrupo_edad\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"o\"\u003e=\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"nf\"\u003efactor\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"p\"\u003e(\u003c/span\u003e\n\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"line\"\u003e\u003cspan class=\"cl\"\u003e      \u003cspan class=\"n\"\u003egrupo_edad\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"p\"\u003e,\u003c/span\u003e\n\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"line\"\u003e\u003cspan class=\"cl\"\u003e      \u003cspan class=\"n\"\u003elevels\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"o\"\u003e=\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"nf\"\u003ec\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"p\"\u003e(\u003c/span\u003e\n\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"line\"\u003e\u003cspan class=\"cl\"\u003e        \u003cspan class=\"s\"\u003e\u0026#34;00-04\u0026#34;\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"p\"\u003e,\u003c/span\u003e\n\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"line\"\u003e\u003cspan class=\"cl\"\u003e        \u003cspan class=\"s\"\u003e\u0026#34;05-09\u0026#34;\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"p\"\u003e,\u003c/span\u003e\n\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"line\"\u003e\u003cspan class=\"cl\"\u003e        \u003cspan class=\"s\"\u003e\u0026#34;10-14\u0026#34;\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"p\"\u003e,\u003c/span\u003e\n\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"line\"\u003e\u003cspan class=\"cl\"\u003e        \u003cspan class=\"s\"\u003e\u0026#34;15-19\u0026#34;\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"p\"\u003e,\u003c/span\u003e\n\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"line\"\u003e\u003cspan class=\"cl\"\u003e        \u003cspan class=\"s\"\u003e\u0026#34;20-24\u0026#34;\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"p\"\u003e,\u003c/span\u003e\n\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"line\"\u003e\u003cspan class=\"cl\"\u003e        \u003cspan class=\"s\"\u003e\u0026#34;25-29\u0026#34;\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"p\"\u003e,\u003c/span\u003e\n\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"line\"\u003e\u003cspan class=\"cl\"\u003e        \u003cspan class=\"s\"\u003e\u0026#34;30-34\u0026#34;\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"p\"\u003e,\u003c/span\u003e\n\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"line\"\u003e\u003cspan class=\"cl\"\u003e        \u003cspan class=\"s\"\u003e\u0026#34;35-39\u0026#34;\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"p\"\u003e,\u003c/span\u003e\n\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"line\"\u003e\u003cspan class=\"cl\"\u003e        \u003cspan class=\"s\"\u003e\u0026#34;40-44\u0026#34;\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"p\"\u003e,\u003c/span\u003e\n\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"line\"\u003e\u003cspan class=\"cl\"\u003e        \u003cspan class=\"s\"\u003e\u0026#34;45-49\u0026#34;\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"p\"\u003e,\u003c/span\u003e\n\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"line\"\u003e\u003cspan class=\"cl\"\u003e        \u003cspan class=\"s\"\u003e\u0026#34;50-54\u0026#34;\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"p\"\u003e,\u003c/span\u003e\n\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"line\"\u003e\u003cspan class=\"cl\"\u003e        \u003cspan class=\"s\"\u003e\u0026#34;55-59\u0026#34;\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"p\"\u003e,\u003c/span\u003e\n\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"line\"\u003e\u003cspan class=\"cl\"\u003e        \u003cspan class=\"s\"\u003e\u0026#34;60-64\u0026#34;\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"p\"\u003e,\u003c/span\u003e\n\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"line\"\u003e\u003cspan class=\"cl\"\u003e        \u003cspan class=\"s\"\u003e\u0026#34;65-69\u0026#34;\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"p\"\u003e,\u003c/span\u003e\n\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"line\"\u003e\u003cspan class=\"cl\"\u003e        \u003cspan class=\"s\"\u003e\u0026#34;70-74\u0026#34;\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"p\"\u003e,\u003c/span\u003e\n\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"line\"\u003e\u003cspan class=\"cl\"\u003e        \u003cspan class=\"s\"\u003e\u0026#34;75-79\u0026#34;\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"p\"\u003e,\u003c/span\u003e\n\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"line\"\u003e\u003cspan class=\"cl\"\u003e        \u003cspan class=\"s\"\u003e\u0026#34;80-84\u0026#34;\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"p\"\u003e,\u003c/span\u003e\n\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"line\"\u003e\u003cspan class=\"cl\"\u003e        \u003cspan class=\"s\"\u003e\u0026#34;85 y más\u0026#34;\u003c/span\u003e\n\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"line\"\u003e\u003cspan class=\"cl\"\u003e      \u003cspan class=\"p\"\u003e)\u003c/span\u003e\n\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"line\"\u003e\u003cspan class=\"cl\"\u003e    \u003cspan class=\"p\"\u003e)\u003c/span\u003e\n\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"line\"\u003e\u003cspan class=\"cl\"\u003e  \u003cspan class=\"p\"\u003e)\u003c/span\u003e\n\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/code\u003e\u003c/pre\u003e\u003c/div\u003e\u003ch2 id=\"estructura-de-la-población\"\u003e\n\n\u003ca class=\"anchor d-print-none\" href=\"#estructura-de-la-poblaci%c3%b3n\"\u003e\n  \u003csmall\u003e\u0026#x1F517;\u003c/small\u003e\n\u003c/a\u003e\n\nEstructura de la población\n\u003c/h2\u003e\u003cp\u003eAhora que contamos con un conjunto de datos que combina ambos censos y organiza los absolutos poblacionales por año censal, sexo y grupo de edad, podemos comparar de manera consistente la composición de la población entre los dos años de los censos.\u003c/p\u003e\n\u003cdiv class=\"highlight\"\u003e\u003cpre tabindex=\"0\" class=\"chroma\"\u003e\u003ccode class=\"language-r\" data-lang=\"r\"\u003e\u003cspan class=\"line\"\u003e\u003cspan class=\"cl\"\u003e\u003cspan class=\"nf\"\u003ehead\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"p\"\u003e(\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"n\"\u003epoblacion\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"p\"\u003e)\u003c/span\u003e\n\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"line\"\u003e\u003cspan class=\"cl\"\u003e\n\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"line\"\u003e\u003cspan class=\"cl\"\u003e\n\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"line\"\u003e\u003cspan class=\"cl\"\u003e    \u003cspan class=\"c1\"\u003e# A tibble: 6 × 4\u003c/span\u003e\n\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"line\"\u003e\u003cspan class=\"cl\"\u003e      \u003cspan class=\"n\"\u003ecenso\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"n\"\u003esexo\u003c/span\u003e    \u003cspan class=\"n\"\u003egrupo_edad\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"n\"\u003epoblacion\u003c/span\u003e\n\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"line\"\u003e\u003cspan class=\"cl\"\u003e      \u003cspan class=\"o\"\u003e\u0026lt;\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"n\"\u003edbl\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"o\"\u003e\u0026gt;\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"o\"\u003e\u0026lt;\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"n\"\u003efct\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"o\"\u003e\u0026gt;\u003c/span\u003e   \u003cspan class=\"o\"\u003e\u0026lt;\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"n\"\u003efct\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"o\"\u003e\u0026gt;\u003c/span\u003e          \u003cspan class=\"o\"\u003e\u0026lt;\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"n\"\u003edbl\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"o\"\u003e\u0026gt;\u003c/span\u003e\n\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"line\"\u003e\u003cspan class=\"cl\"\u003e    \u003cspan class=\"m\"\u003e1\u003c/span\u003e  \u003cspan class=\"m\"\u003e1970\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"n\"\u003eVarones\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"m\"\u003e00-04\u003c/span\u003e        \u003cspan class=\"m\"\u003e1196950\u003c/span\u003e\n\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"line\"\u003e\u003cspan class=\"cl\"\u003e    \u003cspan class=\"m\"\u003e2\u003c/span\u003e  \u003cspan class=\"m\"\u003e1970\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"n\"\u003eMujeres\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"m\"\u003e00-04\u003c/span\u003e        \u003cspan class=\"m\"\u003e1158350\u003c/span\u003e\n\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"line\"\u003e\u003cspan class=\"cl\"\u003e    \u003cspan class=\"m\"\u003e3\u003c/span\u003e  \u003cspan class=\"m\"\u003e1970\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"n\"\u003eVarones\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"m\"\u003e05-09\u003c/span\u003e        \u003cspan class=\"m\"\u003e1163050\u003c/span\u003e\n\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"line\"\u003e\u003cspan class=\"cl\"\u003e    \u003cspan class=\"m\"\u003e4\u003c/span\u003e  \u003cspan class=\"m\"\u003e1970\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"n\"\u003eMujeres\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"m\"\u003e05-09\u003c/span\u003e        \u003cspan class=\"m\"\u003e1133950\u003c/span\u003e\n\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"line\"\u003e\u003cspan class=\"cl\"\u003e    \u003cspan class=\"m\"\u003e5\u003c/span\u003e  \u003cspan class=\"m\"\u003e1970\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"n\"\u003eVarones\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"m\"\u003e10-14\u003c/span\u003e        \u003cspan class=\"m\"\u003e1114300\u003c/span\u003e\n\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"line\"\u003e\u003cspan class=\"cl\"\u003e    \u003cspan class=\"m\"\u003e6\u003c/span\u003e  \u003cspan class=\"m\"\u003e1970\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"n\"\u003eMujeres\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"m\"\u003e10-14\u003c/span\u003e        \u003cspan class=\"m\"\u003e1086850\u003c/span\u003e\n\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/code\u003e\u003c/pre\u003e\u003c/div\u003e\u003cp\u003eLa organización de la población por sexo y grupos quinquenales de edad permite analizar su estructura mediante distintas visualizaciones. En este caso, utilizamos una pirámide poblacional, que facilita la lectura conjunta de ambas dimensiones.\u003c/p\u003e\n\u003ch3 id=\"pirámide-poblacional\"\u003e\n\n\u003ca class=\"anchor d-print-none\" href=\"#pir%c3%a1mide-poblacional\"\u003e\n  \u003csmall\u003e\u0026#x1F517;\u003c/small\u003e\n\u003c/a\u003e\n\nPirámide poblacional\n\u003c/h3\u003e\u003cp\u003eEste tipo de gráfico permite representar la distribución de la población por edad y sexo de manera simultánea, ubicando habitualmente a los varones hacia la izquierda y a las mujeres hacia la derecha. A partir de la proporción de personas en cada grupo de edad quinquenal, la pirámide resume la composición de la población en un formato visual fácil de interpretar.\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003eEn este caso, calculamos la distribución relativa de la población dentro de cada censo, lo que permite comparar la estructura poblacional entre 1970 y 1980 independientemente del tamaño total. Además, la forma de la pirámide permite identificar características generales, como una mayor concentración en edades jóvenes o un perfil relativamente más envejecido.\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003eA continuación, calculamos la distribución relativa de la población en cada censo y construimos una pirámide poblacional para comparar ambos años.\u003c/p\u003e\n\u003cdiv class=\"highlight\"\u003e\u003cpre tabindex=\"0\" class=\"chroma\"\u003e\u003ccode class=\"language-r\" data-lang=\"r\"\u003e\u003cspan class=\"line\"\u003e\u003cspan class=\"cl\"\u003e\u003cspan class=\"c1\"\u003e# Base para la pirámide poblacional\u003c/span\u003e\n\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"line\"\u003e\u003cspan class=\"cl\"\u003e\u003cspan class=\"n\"\u003epiramide\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"o\"\u003e\u0026lt;-\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"n\"\u003epoblacion\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"o\"\u003e|\u0026gt;\u003c/span\u003e\n\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"line\"\u003e\u003cspan class=\"cl\"\u003e  \u003cspan class=\"nf\"\u003egroup_by\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"p\"\u003e(\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"n\"\u003ecenso\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"p\"\u003e,\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"n\"\u003esexo\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"p\"\u003e)\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"o\"\u003e|\u0026gt;\u003c/span\u003e\n\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"line\"\u003e\u003cspan class=\"cl\"\u003e  \u003cspan class=\"nf\"\u003emutate\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"p\"\u003e(\u003c/span\u003e\n\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"line\"\u003e\u003cspan class=\"cl\"\u003e    \u003cspan class=\"n\"\u003epoblacion_rel\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"o\"\u003e=\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"nf\"\u003eif_else\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"p\"\u003e(\u003c/span\u003e\n\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"line\"\u003e\u003cspan class=\"cl\"\u003e      \u003cspan class=\"n\"\u003esexo\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"o\"\u003e==\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"s\"\u003e\u0026#34;Varones\u0026#34;\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"p\"\u003e,\u003c/span\u003e\n\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"line\"\u003e\u003cspan class=\"cl\"\u003e      \u003cspan class=\"o\"\u003e-\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"n\"\u003epoblacion\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"o\"\u003e/\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"nf\"\u003esum\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"p\"\u003e(\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"n\"\u003epoblacion\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"p\"\u003e),\u003c/span\u003e\n\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"line\"\u003e\u003cspan class=\"cl\"\u003e      \u003cspan class=\"n\"\u003epoblacion\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"o\"\u003e/\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"nf\"\u003esum\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"p\"\u003e(\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"n\"\u003epoblacion\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"p\"\u003e)\u003c/span\u003e\n\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"line\"\u003e\u003cspan class=\"cl\"\u003e    \u003cspan class=\"p\"\u003e)\u003c/span\u003e\n\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"line\"\u003e\u003cspan class=\"cl\"\u003e  \u003cspan class=\"p\"\u003e)\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"o\"\u003e|\u0026gt;\u003c/span\u003e\n\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"line\"\u003e\u003cspan class=\"cl\"\u003e  \u003cspan class=\"nf\"\u003eungroup\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"p\"\u003e()\u003c/span\u003e\n\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"line\"\u003e\u003cspan class=\"cl\"\u003e\n\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"line\"\u003e\u003cspan class=\"cl\"\u003e\u003cspan class=\"c1\"\u003e# Pirámide comparativa\u003c/span\u003e\n\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"line\"\u003e\u003cspan class=\"cl\"\u003e\u003cspan class=\"n\"\u003epiramide\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"o\"\u003e|\u0026gt;\u003c/span\u003e\n\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"line\"\u003e\u003cspan class=\"cl\"\u003e  \u003cspan class=\"nf\"\u003eggplot\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"p\"\u003e(\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"nf\"\u003eaes\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"p\"\u003e(\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"n\"\u003ex\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"o\"\u003e=\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"n\"\u003epoblacion_rel\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"p\"\u003e,\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"n\"\u003ey\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"o\"\u003e=\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"n\"\u003egrupo_edad\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"p\"\u003e,\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"n\"\u003efill\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"o\"\u003e=\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"n\"\u003esexo\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"p\"\u003e))\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"o\"\u003e+\u003c/span\u003e\n\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"line\"\u003e\u003cspan class=\"cl\"\u003e  \u003cspan class=\"nf\"\u003egeom_col\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"p\"\u003e()\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"o\"\u003e+\u003c/span\u003e\n\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"line\"\u003e\u003cspan class=\"cl\"\u003e  \u003cspan class=\"nf\"\u003efacet_wrap\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"p\"\u003e(\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"o\"\u003e~\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"n\"\u003ecenso\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"p\"\u003e,\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"n\"\u003encol\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"o\"\u003e=\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"m\"\u003e2\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"p\"\u003e)\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"o\"\u003e+\u003c/span\u003e\n\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"line\"\u003e\u003cspan class=\"cl\"\u003e  \u003cspan class=\"nf\"\u003escale_fill_manual\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"p\"\u003e(\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"n\"\u003evalues\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"o\"\u003e=\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"nf\"\u003ec\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"p\"\u003e(\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"s\"\u003e\u0026#34;#00f59b\u0026#34;\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"p\"\u003e,\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"s\"\u003e\u0026#34;#7014f2\u0026#34;\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"p\"\u003e))\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"o\"\u003e+\u003c/span\u003e\n\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"line\"\u003e\u003cspan class=\"cl\"\u003e  \u003cspan class=\"nf\"\u003escale_x_continuous\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"p\"\u003e(\u003c/span\u003e\n\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"line\"\u003e\u003cspan class=\"cl\"\u003e    \u003cspan class=\"n\"\u003elabels\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"o\"\u003e=\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"kr\"\u003efunction\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"p\"\u003e(\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"n\"\u003ex\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"p\"\u003e)\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"nf\"\u003epaste0\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"p\"\u003e(\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"nf\"\u003eabs\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"p\"\u003e(\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"nf\"\u003eround\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"p\"\u003e(\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"n\"\u003ex\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"o\"\u003e*\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"m\"\u003e100\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"p\"\u003e,\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"m\"\u003e1\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"p\"\u003e)),\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"s\"\u003e\u0026#34;%\u0026#34;\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"p\"\u003e),\u003c/span\u003e\n\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"line\"\u003e\u003cspan class=\"cl\"\u003e    \u003cspan class=\"n\"\u003elimits\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"o\"\u003e=\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"nf\"\u003ec\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"p\"\u003e(\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"m\"\u003e-0.15\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"p\"\u003e,\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"m\"\u003e0.15\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"p\"\u003e),\u003c/span\u003e\n\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"line\"\u003e\u003cspan class=\"cl\"\u003e    \u003cspan class=\"n\"\u003ebreaks\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"o\"\u003e=\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"nf\"\u003eseq\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"p\"\u003e(\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"m\"\u003e-0.15\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"p\"\u003e,\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"m\"\u003e0.15\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"p\"\u003e,\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"n\"\u003eby\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"o\"\u003e=\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"m\"\u003e0.05\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"p\"\u003e)\u003c/span\u003e\n\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"line\"\u003e\u003cspan class=\"cl\"\u003e  \u003cspan class=\"p\"\u003e)\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"o\"\u003e+\u003c/span\u003e\n\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"line\"\u003e\u003cspan class=\"cl\"\u003e  \u003cspan class=\"nf\"\u003elabs\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"p\"\u003e(\u003c/span\u003e\n\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"line\"\u003e\u003cspan class=\"cl\"\u003e    \u003cspan class=\"n\"\u003etitle\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"o\"\u003e=\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"s\"\u003e\u0026#34;Gráfico 1. Estructura de la población por sexo y grupo quinquenal de edad.\u0026#34;\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"p\"\u003e,\u003c/span\u003e\n\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"line\"\u003e\u003cspan class=\"cl\"\u003e    \u003cspan class=\"n\"\u003esubtitle\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"o\"\u003e=\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"s\"\u003e\u0026#34;Argentina. Años 1970 y 1980\u0026#34;\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"p\"\u003e,\u003c/span\u003e\n\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"line\"\u003e\u003cspan class=\"cl\"\u003e    \u003cspan class=\"n\"\u003ex\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"o\"\u003e=\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"s\"\u003e\u0026#34;Porcentaje\u0026#34;\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"p\"\u003e,\u003c/span\u003e\n\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"line\"\u003e\u003cspan class=\"cl\"\u003e    \u003cspan class=\"n\"\u003ey\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"o\"\u003e=\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"s\"\u003e\u0026#34;Grupo quinquenal de edad\u0026#34;\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"p\"\u003e,\u003c/span\u003e\n\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"line\"\u003e\u003cspan class=\"cl\"\u003e    \u003cspan class=\"n\"\u003ecaption\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"o\"\u003e=\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"s\"\u003e\u0026#34;Fuente: INDEC, Censo Nacional de Población 1970 y 1980. Procesado con ARcenso.\u0026#34;\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"p\"\u003e,\u003c/span\u003e\n\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"line\"\u003e\u003cspan class=\"cl\"\u003e    \u003cspan class=\"n\"\u003efill\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"o\"\u003e=\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"s\"\u003e\u0026#34;Sexo\u0026#34;\u003c/span\u003e\n\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"line\"\u003e\u003cspan class=\"cl\"\u003e  \u003cspan class=\"p\"\u003e)\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"o\"\u003e+\u003c/span\u003e\n\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"line\"\u003e\u003cspan class=\"cl\"\u003e  \u003cspan class=\"nf\"\u003etheme_bw\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"p\"\u003e()\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"o\"\u003e+\u003c/span\u003e\n\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"line\"\u003e\u003cspan class=\"cl\"\u003e  \u003cspan class=\"nf\"\u003etheme\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"p\"\u003e(\u003c/span\u003e\n\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"line\"\u003e\u003cspan class=\"cl\"\u003e    \u003cspan class=\"n\"\u003elegend.position\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"o\"\u003e=\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"s\"\u003e\u0026#34;bottom\u0026#34;\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"p\"\u003e,\u003c/span\u003e\n\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"line\"\u003e\u003cspan class=\"cl\"\u003e    \u003cspan class=\"n\"\u003estrip.text\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"o\"\u003e=\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"nf\"\u003eelement_text\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"p\"\u003e(\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"n\"\u003eface\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"o\"\u003e=\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"s\"\u003e\u0026#34;bold\u0026#34;\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"p\"\u003e,\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"n\"\u003esize\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"o\"\u003e=\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"m\"\u003e12\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"p\"\u003e)\u003c/span\u003e\n\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"line\"\u003e\u003cspan class=\"cl\"\u003e  \u003cspan class=\"p\"\u003e)\u003c/span\u003e\n\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/code\u003e\u003c/pre\u003e\u003c/div\u003e\u003cfigure\u003e\u003cimg src=\"/es/blog/2026/08/10/analisis-demografico-con-arcenso/piramide_poblacional_1.es.png\"\n\t\t\talt=\"Pirámides poblacionales que comparan la distribución por edad y sexo en Argentina entre 1970 y 1980. Se observa una base más estrecha en 1980 y un leve aumento relativo de la población en edades adultas y mayores, con diferencias entre varones y mujeres.\"\u003e\n\u003c/figure\u003e\n\n\u003cp\u003eEn ambos censos se observa una estructura poblacional joven, con una alta concentración en los primeros grupos de edad. No obstante, hacia 1980 comienza a evidenciarse un ligero desplazamiento hacia edades adultas, indicando un incipiente proceso de envejecimiento de la población.\u003c/p\u003e\n\u003ch2 id=\"construcción-de-indicadores-demográficos\"\u003e\n\n\u003ca class=\"anchor d-print-none\" href=\"#construcci%c3%b3n-de-indicadores-demogr%c3%a1ficos\"\u003e\n  \u003csmall\u003e\u0026#x1F517;\u003c/small\u003e\n\u003c/a\u003e\n\nConstrucción de indicadores demográficos\n\u003c/h2\u003e\u003cp\u003eSi bien la pirámide poblacional permite una lectura general de la estructura de la población, los indicadores demográficos ofrecen medidas sintéticas que permiten cuantificar y comparar estos patrones de manera más precisa. A continuación, calculamos dos indicadores para profundizar el análisis.\u003c/p\u003e\n\u003ch3 id=\"índice-de-envejecimiento\"\u003e\n\n\u003ca class=\"anchor d-print-none\" href=\"#%c3%adndice-de-envejecimiento\"\u003e\n  \u003csmall\u003e\u0026#x1F517;\u003c/small\u003e\n\u003c/a\u003e\n\nÍndice de envejecimiento\n\u003c/h3\u003e\u003cp\u003eCompara la cantidad de personas mayores (65 años y más) con la población más joven (0 a 14 años). Permite ver de forma simple si la población tiene más peso en las edades jóvenes o en las edades más avanzadas.\u003c/p\u003e\n\u003cdiv class=\"highlight\"\u003e\u003cpre tabindex=\"0\" class=\"chroma\"\u003e\u003ccode class=\"language-r\" data-lang=\"r\"\u003e\u003cspan class=\"line\"\u003e\u003cspan class=\"cl\"\u003e\u003cspan class=\"n\"\u003eenvejecimiento\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"o\"\u003e\u0026lt;-\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"n\"\u003epoblacion\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"o\"\u003e|\u0026gt;\u003c/span\u003e\n\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"line\"\u003e\u003cspan class=\"cl\"\u003e  \u003cspan class=\"nf\"\u003egroup_by\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"p\"\u003e(\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"n\"\u003ecenso\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"p\"\u003e)\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"o\"\u003e|\u0026gt;\u003c/span\u003e\n\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"line\"\u003e\u003cspan class=\"cl\"\u003e  \u003cspan class=\"nf\"\u003esummarise\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"p\"\u003e(\u003c/span\u003e\n\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"line\"\u003e\u003cspan class=\"cl\"\u003e    \u003cspan class=\"n\"\u003epoblacion_0a14\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"o\"\u003e=\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"nf\"\u003esum\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"p\"\u003e(\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"n\"\u003epoblacion[\u003c/span\u003e\n\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"line\"\u003e\u003cspan class=\"cl\"\u003e      \u003cspan class=\"n\"\u003egrupo_edad\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"o\"\u003e%in%\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"nf\"\u003ec\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"p\"\u003e(\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"s\"\u003e\u0026#34;00-04\u0026#34;\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"p\"\u003e,\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"s\"\u003e\u0026#34;05-09\u0026#34;\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"p\"\u003e,\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"s\"\u003e\u0026#34;10-14\u0026#34;\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"p\"\u003e)\u003c/span\u003e\n\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"line\"\u003e\u003cspan class=\"cl\"\u003e    \u003cspan class=\"n\"\u003e]\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"p\"\u003e),\u003c/span\u003e\n\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"line\"\u003e\u003cspan class=\"cl\"\u003e    \u003cspan class=\"n\"\u003epoblacion_65ymas\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"o\"\u003e=\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"nf\"\u003esum\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"p\"\u003e(\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"n\"\u003epoblacion[\u003c/span\u003e\n\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"line\"\u003e\u003cspan class=\"cl\"\u003e      \u003cspan class=\"n\"\u003egrupo_edad\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"o\"\u003e%in%\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"nf\"\u003ec\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"p\"\u003e(\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"s\"\u003e\u0026#34;65-69\u0026#34;\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"p\"\u003e,\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"s\"\u003e\u0026#34;70-74\u0026#34;\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"p\"\u003e,\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"s\"\u003e\u0026#34;75-79\u0026#34;\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"p\"\u003e,\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"s\"\u003e\u0026#34;80-84\u0026#34;\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"p\"\u003e,\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"s\"\u003e\u0026#34;85 y más\u0026#34;\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"p\"\u003e)\u003c/span\u003e\n\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"line\"\u003e\u003cspan class=\"cl\"\u003e    \u003cspan class=\"n\"\u003e]\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"p\"\u003e),\u003c/span\u003e\n\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"line\"\u003e\u003cspan class=\"cl\"\u003e    \u003cspan class=\"n\"\u003eindice\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"o\"\u003e=\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"nf\"\u003eround\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"p\"\u003e(\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"n\"\u003epoblacion_65ymas\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"o\"\u003e/\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"n\"\u003epoblacion_0a14\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"o\"\u003e*\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"m\"\u003e100\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"p\"\u003e,\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"m\"\u003e0\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"p\"\u003e)\u003c/span\u003e\n\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"line\"\u003e\u003cspan class=\"cl\"\u003e  \u003cspan class=\"p\"\u003e)\u003c/span\u003e\n\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"line\"\u003e\u003cspan class=\"cl\"\u003e\n\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"line\"\u003e\u003cspan class=\"cl\"\u003e\n\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"line\"\u003e\u003cspan class=\"cl\"\u003e\u003cspan class=\"nf\"\u003egt\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"p\"\u003e(\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"n\"\u003eenvejecimiento\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"p\"\u003e)\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"o\"\u003e|\u0026gt;\u003c/span\u003e\n\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"line\"\u003e\u003cspan class=\"cl\"\u003e  \u003cspan class=\"nf\"\u003etab_header\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"p\"\u003e(\u003c/span\u003e\n\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"line\"\u003e\u003cspan class=\"cl\"\u003e    \u003cspan class=\"n\"\u003etitle\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"o\"\u003e=\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"s\"\u003e\u0026#34;Comparación del índice de envejecimiento\u0026#34;\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"p\"\u003e,\u003c/span\u003e\n\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"line\"\u003e\u003cspan class=\"cl\"\u003e    \u003cspan class=\"n\"\u003esubtitle\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"o\"\u003e=\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"s\"\u003e\u0026#34;Argentina. Años 1970 y 1980\u0026#34;\u003c/span\u003e\n\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"line\"\u003e\u003cspan class=\"cl\"\u003e  \u003cspan class=\"p\"\u003e)\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"o\"\u003e|\u0026gt;\u003c/span\u003e\n\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"line\"\u003e\u003cspan class=\"cl\"\u003e  \u003cspan class=\"nf\"\u003etab_spanner\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"p\"\u003e(\u003c/span\u003e\n\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"line\"\u003e\u003cspan class=\"cl\"\u003e    \u003cspan class=\"n\"\u003elabel\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"o\"\u003e=\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"s\"\u003e\u0026#34;Población\u0026#34;\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"p\"\u003e,\u003c/span\u003e\n\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"line\"\u003e\u003cspan class=\"cl\"\u003e    \u003cspan class=\"n\"\u003ecolumns\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"o\"\u003e=\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"nf\"\u003ec\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"p\"\u003e(\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"n\"\u003epoblacion_0a14\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"p\"\u003e,\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"n\"\u003epoblacion_65ymas\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"p\"\u003e)\u003c/span\u003e\n\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"line\"\u003e\u003cspan class=\"cl\"\u003e  \u003cspan class=\"p\"\u003e)\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"o\"\u003e|\u0026gt;\u003c/span\u003e\n\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"line\"\u003e\u003cspan class=\"cl\"\u003e  \u003cspan class=\"nf\"\u003efmt_number\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"p\"\u003e(\u003c/span\u003e\n\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"line\"\u003e\u003cspan class=\"cl\"\u003e    \u003cspan class=\"n\"\u003ecolumns\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"o\"\u003e=\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"nf\"\u003ec\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"p\"\u003e(\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"n\"\u003epoblacion_0a14\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"p\"\u003e,\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"n\"\u003epoblacion_65ymas\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"p\"\u003e),\u003c/span\u003e\n\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"line\"\u003e\u003cspan class=\"cl\"\u003e    \u003cspan class=\"n\"\u003edecimals\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"o\"\u003e=\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"m\"\u003e0\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"p\"\u003e,\u003c/span\u003e\n\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"line\"\u003e\u003cspan class=\"cl\"\u003e    \u003cspan class=\"n\"\u003esep_mark\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"o\"\u003e=\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"s\"\u003e\u0026#34;.\u0026#34;\u003c/span\u003e\n\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"line\"\u003e\u003cspan class=\"cl\"\u003e  \u003cspan class=\"p\"\u003e)\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"o\"\u003e|\u0026gt;\u003c/span\u003e\n\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"line\"\u003e\u003cspan class=\"cl\"\u003e  \u003cspan class=\"nf\"\u003ecols_label\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"p\"\u003e(\u003c/span\u003e\n\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"line\"\u003e\u003cspan class=\"cl\"\u003e    \u003cspan class=\"n\"\u003epoblacion_0a14\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"o\"\u003e=\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"s\"\u003e\u0026#34;0 a 14 años\u0026#34;\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"p\"\u003e,\u003c/span\u003e\n\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"line\"\u003e\u003cspan class=\"cl\"\u003e    \u003cspan class=\"n\"\u003epoblacion_65ymas\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"o\"\u003e=\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"s\"\u003e\u0026#34;65 años y más\u0026#34;\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"p\"\u003e,\u003c/span\u003e\n\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"line\"\u003e\u003cspan class=\"cl\"\u003e    \u003cspan class=\"n\"\u003eindice\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"o\"\u003e=\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"s\"\u003e\u0026#34;Indice\u0026#34;\u003c/span\u003e\n\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"line\"\u003e\u003cspan class=\"cl\"\u003e  \u003cspan class=\"p\"\u003e)\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"o\"\u003e|\u0026gt;\u003c/span\u003e\n\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"line\"\u003e\u003cspan class=\"cl\"\u003e  \u003cspan class=\"nf\"\u003etab_source_note\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"p\"\u003e(\u003c/span\u003e\n\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"line\"\u003e\u003cspan class=\"cl\"\u003e    \u003cspan class=\"n\"\u003esource_note\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"o\"\u003e=\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"nf\"\u003emd\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"p\"\u003e(\u003c/span\u003e\n\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"line\"\u003e\u003cspan class=\"cl\"\u003e      \u003cspan class=\"s\"\u003e\u0026#34;**Fuente:** elaboración propia en base a datos de INDEC (Censos Nacionales de Población 1970 y 1980).\u0026#34;\u003c/span\u003e\n\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"line\"\u003e\u003cspan class=\"cl\"\u003e    \u003cspan class=\"p\"\u003e)\u003c/span\u003e\n\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"line\"\u003e\u003cspan class=\"cl\"\u003e  \u003cspan class=\"p\"\u003e)\u003c/span\u003e\n\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/code\u003e\u003c/pre\u003e\u003c/div\u003e\u003ctable\u003e\n  \u003cthead\u003e\n    \u003ctr class=\"gt_heading\"\u003e\n      \u003ctd colspan=\"4\" class=\"gt_heading gt_title gt_font_normal\" style\u003eComparación del índice de envejecimiento\u003c/td\u003e\n    \u003c/tr\u003e\n    \u003ctr class=\"gt_heading\"\u003e\n      \u003ctd colspan=\"4\" class=\"gt_heading gt_subtitle gt_font_normal gt_bottom_border\" style\u003eArgentina. Años 1970 y 1980\u003c/td\u003e\n    \u003c/tr\u003e\n    \u003ctr class=\"gt_col_headings gt_spanner_row\"\u003e\n      \u003cth class=\"gt_col_heading gt_columns_bottom_border gt_right\" rowspan=\"2\" colspan=\"1\" scope=\"col\" id=\"censo\"\u003ecenso\u003c/th\u003e\n      \u003cth class=\"gt_center gt_columns_top_border gt_column_spanner_outer\" rowspan=\"1\" colspan=\"2\" scope=\"colgroup\" id=\"Población\"\u003e\n        \u003cdiv class=\"gt_column_spanner\"\u003ePoblación\u003c/div\u003e\n      \u003c/th\u003e\n      \u003cth class=\"gt_col_heading gt_columns_bottom_border gt_right\" rowspan=\"2\" colspan=\"1\" scope=\"col\" id=\"indice\"\u003eIndice\u003c/th\u003e\n    \u003c/tr\u003e\n    \u003ctr class=\"gt_col_headings\"\u003e\n      \u003cth class=\"gt_col_heading gt_columns_bottom_border gt_right\" rowspan=\"1\" colspan=\"1\" scope=\"col\" id=\"poblacion_0a14\"\u003e0 a 14 años\u003c/th\u003e\n      \u003cth class=\"gt_col_heading gt_columns_bottom_border gt_right\" rowspan=\"1\" colspan=\"1\" scope=\"col\" id=\"poblacion_65ymas\"\u003e65 años y más\u003c/th\u003e\n    \u003c/tr\u003e\n  \u003c/thead\u003e\n  \u003ctbody class=\"gt_table_body\"\u003e\n    \u003ctr\u003e\u003ctd headers=\"censo\" class=\"gt_row gt_right\"\u003e1970\u003c/td\u003e\n\u003ctd headers=\"poblacion_0a14\" class=\"gt_row gt_right\"\u003e6.853.450\u003c/td\u003e\n\u003ctd headers=\"poblacion_65ymas\" class=\"gt_row gt_right\"\u003e1.631.400\u003c/td\u003e\n\u003ctd headers=\"indice\" class=\"gt_row gt_right\"\u003e24\u003c/td\u003e\u003c/tr\u003e\n    \u003ctr\u003e\u003ctd headers=\"censo\" class=\"gt_row gt_right\"\u003e1980\u003c/td\u003e\n\u003ctd headers=\"poblacion_0a14\" class=\"gt_row gt_right\"\u003e8.480.768\u003c/td\u003e\n\u003ctd headers=\"poblacion_65ymas\" class=\"gt_row gt_right\"\u003e2.290.564\u003c/td\u003e\n\u003ctd headers=\"indice\" class=\"gt_row gt_right\"\u003e27\u003c/td\u003e\u003c/tr\u003e\n  \u003c/tbody\u003e\n  \u003ctfoot\u003e\n    \u003ctr class=\"gt_sourcenotes\"\u003e\n      \u003ctd class=\"gt_sourcenote\" colspan=\"4\"\u003e\u003cspan class='gt_from_md'\u003e\u003cstrong\u003eFuente:\u003c/strong\u003e elaboración propia en base a datos de INDEC (Censos Nacionales de Población 1970 y 1980).\u003c/span\u003e\u003c/td\u003e\n    \u003c/tr\u003e\n  \u003c/tfoot\u003e\n\u003c/table\u003e\n\u003cp\u003eEl aumento del índice de envejecimiento refleja un cambio en la estructura etaria entre 1970 y 1980, lo que indica un mayor peso relativo de la población de 65 años y más en relación con la población joven, es decir, una población relativamente más envejecida.\u003c/p\u003e\n\u003ch3 id=\"índice-de-feminidad\"\u003e\n\n\u003ca class=\"anchor d-print-none\" href=\"#%c3%adndice-de-feminidad\"\u003e\n  \u003csmall\u003e\u0026#x1F517;\u003c/small\u003e\n\u003c/a\u003e\n\nÍndice de feminidad\n\u003c/h3\u003e\u003cp\u003eEste indicador muestra cuántas mujeres hay por cada 100 varones en un grupo especifico de población. En este caso, lo analizamos en edades mayores a 60 años, donde suelen aparecer diferencias más marcadas entre hombres y mujeres.\u003c/p\u003e\n\u003cdiv class=\"highlight\"\u003e\u003cpre tabindex=\"0\" class=\"chroma\"\u003e\u003ccode class=\"language-r\" data-lang=\"r\"\u003e\u003cspan class=\"line\"\u003e\u003cspan class=\"cl\"\u003e\u003cspan class=\"n\"\u003efeminidad\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"o\"\u003e\u0026lt;-\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"n\"\u003epoblacion\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"o\"\u003e|\u0026gt;\u003c/span\u003e\n\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"line\"\u003e\u003cspan class=\"cl\"\u003e  \u003cspan class=\"nf\"\u003efilter\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"p\"\u003e(\u003c/span\u003e\n\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"line\"\u003e\u003cspan class=\"cl\"\u003e    \u003cspan class=\"n\"\u003egrupo_edad\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"o\"\u003e%in%\u003c/span\u003e \u003cspan 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class=\"n\"\u003ex\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"o\"\u003e=\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"n\"\u003ecenso_1970\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"p\"\u003e,\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"n\"\u003elabel\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"o\"\u003e=\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"n\"\u003ecenso_1970\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"p\"\u003e),\u003c/span\u003e\n\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"line\"\u003e\u003cspan class=\"cl\"\u003e    \u003cspan class=\"n\"\u003ehjust\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"o\"\u003e=\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"m\"\u003e1.4\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"p\"\u003e,\u003c/span\u003e\n\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"line\"\u003e\u003cspan class=\"cl\"\u003e    \u003cspan class=\"n\"\u003esize\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"o\"\u003e=\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"m\"\u003e3\u003c/span\u003e\n\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"line\"\u003e\u003cspan class=\"cl\"\u003e  \u003cspan class=\"p\"\u003e)\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"o\"\u003e+\u003c/span\u003e\n\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"line\"\u003e\u003cspan class=\"cl\"\u003e  \u003cspan class=\"nf\"\u003egeom_text\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"p\"\u003e(\u003c/span\u003e\n\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"line\"\u003e\u003cspan class=\"cl\"\u003e    \u003cspan class=\"nf\"\u003eaes\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"p\"\u003e(\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"n\"\u003ex\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"o\"\u003e=\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"n\"\u003ecenso_1980\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"p\"\u003e,\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"n\"\u003elabel\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"o\"\u003e=\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"n\"\u003ecenso_1980\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"p\"\u003e),\u003c/span\u003e\n\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"line\"\u003e\u003cspan class=\"cl\"\u003e    \u003cspan class=\"n\"\u003ehjust\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"o\"\u003e=\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"m\"\u003e-0.4\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"p\"\u003e,\u003c/span\u003e\n\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"line\"\u003e\u003cspan class=\"cl\"\u003e    \u003cspan class=\"n\"\u003esize\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"o\"\u003e=\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"m\"\u003e3\u003c/span\u003e\n\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"line\"\u003e\u003cspan class=\"cl\"\u003e  \u003cspan class=\"p\"\u003e)\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"o\"\u003e+\u003c/span\u003e\n\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"line\"\u003e\u003cspan class=\"cl\"\u003e  \u003cspan class=\"nf\"\u003elabs\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"p\"\u003e(\u003c/span\u003e\n\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"line\"\u003e\u003cspan class=\"cl\"\u003e    \u003cspan class=\"n\"\u003ex\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"o\"\u003e=\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"s\"\u003e\u0026#34;Mujeres por cada 100 varones\u0026#34;\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"p\"\u003e,\u003c/span\u003e\n\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"line\"\u003e\u003cspan class=\"cl\"\u003e    \u003cspan class=\"n\"\u003ey\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"o\"\u003e=\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"s\"\u003e\u0026#34;Grupo de edad\u0026#34;\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"p\"\u003e,\u003c/span\u003e\n\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"line\"\u003e\u003cspan class=\"cl\"\u003e    \u003cspan class=\"n\"\u003etitle\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"o\"\u003e=\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"s\"\u003e\u0026#34;Cambio en el índice de feminidad de la población de 60 años y más\u0026#34;\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"p\"\u003e,\u003c/span\u003e\n\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"line\"\u003e\u003cspan class=\"cl\"\u003e    \u003cspan class=\"n\"\u003esubtitle\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"o\"\u003e=\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"s\"\u003e\u0026#34;Argentina, Años 1970 y 1980\u0026#34;\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"p\"\u003e,\u003c/span\u003e\n\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"line\"\u003e\u003cspan class=\"cl\"\u003e    \u003cspan class=\"n\"\u003ecaption\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"o\"\u003e=\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"s\"\u003e\u0026#34;Fuente: INDEC, Censo Nacional de Población 1970 y 1980. Procesado con ARcenso.\u0026#34;\u003c/span\u003e\n\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"line\"\u003e\u003cspan class=\"cl\"\u003e  \u003cspan class=\"p\"\u003e)\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"o\"\u003e+\u003c/span\u003e\n\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"line\"\u003e\u003cspan class=\"cl\"\u003e  \u003cspan class=\"nf\"\u003etheme_minimal\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"p\"\u003e()\u003c/span\u003e\n\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"line\"\u003e\u003cspan class=\"cl\"\u003e\n\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003cspan class=\"line\"\u003e\u003cspan class=\"cl\"\u003e\u003cspan class=\"n\"\u003efeminidad_plot\u003c/span\u003e\n\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/code\u003e\u003c/pre\u003e\u003c/div\u003e\u003cfigure\u003e\u003cimg src=\"/es/blog/2026/08/10/analisis-demografico-con-arcenso/indice_feminidad.es.png\"\n\t\t\talt=\"Gráfico que compara el índice de feminidad (mujeres por cada 100 varones) en la población de 60 años y más entre 1970 y 1980, por grupos quinquenales de edad. En todos los grupos se observa un aumento del índice, con valores más altos en las edades más avanzadas, lo que indica una mayor presencia relativa de mujeres.\"\u003e\n\u003c/figure\u003e\n\n\u003cp\u003eEl índice de feminidad muestra una mayor presencia de mujeres en las edades más avanzadas, diferencia que se acentúa entre 1970 y 1980 en todos los grupos de edad analizados, lo que refleja patrones de mayor supervivencia femenina.\u003c/p\u003e\n\u003ch2 id=\"qué-nos-deja-este-análisis\"\u003e\n\n\u003ca class=\"anchor d-print-none\" href=\"#qu%c3%a9-nos-deja-este-an%c3%a1lisis\"\u003e\n  \u003csmall\u003e\u0026#x1F517;\u003c/small\u003e\n\u003c/a\u003e\n\n¿Qué nos deja este análisis?\n\u003c/h2\u003e\u003cp\u003eAl trabajar con datos en análisis demográfico, la parte más laboriosa no suele estar en la construcción de indicadores o visualizaciones, sino en todo lo que ocurre antes: identificar qué información existe para cada censo, comprender cómo está organizada y construir una base coherente que permita comparar distintos momentos en el tiempo.\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003eEn este ejemplo, ese proceso implicó localizar los cuadros relevantes, entender las diferencias de estructura entre los censos de 1970 y 1980 y reconstruir variables a partir de la información disponible para crear un conjunto de datos comparable. Es justamente este proceso el que ARcenso busca simplificar: con \u003ccode\u003echeck_repository()\u003c/code\u003e es posible identificar qué tablas están disponibles, con \u003ccode\u003eget_census()\u003c/code\u003e acceder a los datos de forma estructurada, y con \u003ccode\u003earcenso_app()\u003c/code\u003e explorar el repositorio de manera interactiva.\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003eEste ejemplo muestra que, una vez resuelta la organización de los datos, el análisis se vuelve más accesible y reproducible, permitiendo ampliar y adaptar los resultados a nuevas preguntas.\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003eSabemos que este es un proceso en construcción: aún hay trabajo por delante para incorporar más censos y seguir ampliando las posibilidades de análisis. El paquete se creó para facilitar la búsqueda, el acceso y el análisis de los datos de los censos argentinos, al tiempo que aprovecha el trabajo colaborativo de la comunidad de código abierto que impulsa este tipo de iniciativas.\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003eSi te interesa seguir explorando, en las \u003ca href=\"https://soyandrea.github.io/arcenso/articles/indicadores_demograficos.html\"\u003e\u003cem\u003evignettes\u003c/em\u003e\u003c/a\u003e del paquete vas a encontrar más ejemplos para trabajar con estos datos.\u003c/p\u003e\n","url":"https://ropensci.org/es/blog/2026/08/10/analisis-demografico-con-arcenso/","date_published":"2026-08-10T00:00:00+00:00"},{"id":"https://ropensci.org/es/blog/2026/06/09/champions-2026/","title":"Once voces latinoamericanas para la ciencia abierta: la nueva cohorte de Campeon(a|e)s rOpenSci 2026","content_text":"\u003cp\u003eNos alegra muchísimo presentar a las nuevas personas que se suman como Campeones y Campeonas de rOpenSci. Este grupo experimentará el programa y trabajará en español, lo que nos permite seguir fortaleciendo la comunidad de ciencia abierta y desarrollo de software de investigación en este idioma. Nos llenan de entusiasmo los proyectos que van a desarrollar, que abordan desafíos reales desde distintas disciplinas y territorios de América Latina.\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003eTe invitamos a conocer a cada una de estas personas y los proyectos en los que trabajaran a lo largo del programa.\u003c/p\u003e\n\u003ch2 id=\"bastián-olea-herrera\"\u003e\n\n\u003ca class=\"anchor d-print-none\" href=\"#basti%c3%a1n-olea-herrera\"\u003e\n  \u003csmall\u003e\u0026#x1F517;\u003c/small\u003e\n\u003c/a\u003e\n\nBastián Olea Herrera\n\u003c/h2\u003e\u003cfigure class=\"pull-left\"\u003e\u003cimg src=\"/img/team/bastian-olea-herrera.jpg\"\n\t\t\talt=\"Foto de perfil de Bastián Olea Herrera\" width=\"250\"\u003e\u003cfigcaption\u003e\n\t\t\t\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eBastián Olea Herrera \u003c/br\u003e Subsecretaría de Desarrollo Regional y Administrativo \u003c/br\u003e Gobierno de Chile\u003c/strong\u003e\u003c/p\u003e\n\t\t\u003c/figcaption\u003e\n\u003c/figure\u003e\n\n\u003cp\u003eMi nombre es Bastián, vivo en Chile, soy sociólogx de formación y poseo un magíster en sociología. Me gusta crear contenido y tutoriales sobre R, y recientemente estamos organizando una comunidad de usuari@s de R en Santiago, mi ciudad. Me dedico al análisis de datos en el sector público, donde trabajo principalmente con datos sociales a distintos niveles territoriales. Este tipo de datos necesita siempre los mismos tipos de limpieza y correcciones, pero a su vez suelen variar mucho en pequeños detalles entre cada fuente. Por eso me presenté al programa para desarrollar un paquete que facilite trabajar con datos de nivel comunal y regional de Chile. Espero poder conocer a otrxs usuarixs de R y aprender en conjunto, así como recibir apoyo de personas con mayor experiencia y conocimiento, para que creemos herramientas útiles para muchas personas!\u003c/p\u003e\n\u003c/br\u003e\n\u003c/br\u003e\n\u003ch2 id=\"denisse-fierro-arcos\"\u003e\n\n\u003ca class=\"anchor d-print-none\" href=\"#denisse-fierro-arcos\"\u003e\n  \u003csmall\u003e\u0026#x1F517;\u003c/small\u003e\n\u003c/a\u003e\n\nDenisse Fierro Arcos\n\u003c/h2\u003e\u003cfigure class=\"pull-right\"\u003e\u003cimg src=\"/img/team/denisse-fierro-arcos.JPG\"\n\t\t\talt=\"Foto de perfil de Denisse Fierro Arcos\" width=\"250\"\u003e\u003cfigcaption\u003e\n\t\t\t\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eDenisse Fierro Arcos \u003c/br\u003e Institute for Marine and Antarctic Studies \u003c/br\u003e University of Tasmania\u003c/strong\u003e\u003c/p\u003e\n\t\t\u003c/figcaption\u003e\n\u003c/figure\u003e\n\n\u003cp\u003eMi nombre es Denisse Fierro Arcos, soy científica marina originalmente de Ecuador pero vivo en Australia. Al momento estoy cerca de terminar mi programa de doctorado que en términos sencillos se enfoca en desarrollar buenas prácticas para el uso de modelos oceanográficos en estudios sobre ecosistemas marinos. Actualmente también estoy trabajando como investigadora en la Universidad de Tasmania donde estoy desarrollando un modelo de ecosistemas marinos que nos permita proyectar los posibles impactos del cambio climático en especies marinas y pesquerías. Es justamente este modelo con el que trabajo el enfoque de mi proyecto con el Champions Program. Queremos publicar un paquete en R que permita a otros investigadores marinos correr nuestro modelo con facilidad.\u003c/p\u003e\n\u003c/br\u003e\n\u003c/br\u003e\n\u003ch2 id=\"durga-valentina-linares-herrera\"\u003e\n\n\u003ca class=\"anchor d-print-none\" href=\"#durga-valentina-linares-herrera\"\u003e\n  \u003csmall\u003e\u0026#x1F517;\u003c/small\u003e\n\u003c/a\u003e\n\nDurga Valentina Linares Herrera\n\u003c/h2\u003e\u003cfigure class=\"pull-left\"\u003e\u003cimg src=\"/img/team/valentina-linares.jpeg\"\n\t\t\talt=\"Foto de perfil de Durga Valentina Linares Herrera\" width=\"250\"\u003e\u003cfigcaption\u003e\n\t\t\t\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eDurga Valentina Linares Herrera \u003c/br\u003e Centro de Investigación de la Universidad del Pacífico (CIUP)\u003c/strong\u003e\u003c/p\u003e\n\t\t\u003c/figcaption\u003e\n\u003c/figure\u003e\n\n\u003cp\u003e¡Hola! Mi nombre es Durga Valentina Linares Herrera y resido en Lima, Perú. Soy científica social, graduada en Ciencia Política por la Universidad Antonio Ruiz de Montoya y diplomada en Ciencia de Datos para las Ciencias Sociales y la Gestión Pública por la Pontificia Universidad Católica del Perú. Trabajo como asistente de investigación en el Centro de Investigación de la Universidad del Pacífico, donde exploro la intersección entre tecnología y trabajo desde una perspectiva sociológica y con metodologías mixtas. Mis proyectos actuales giran en torno al mercado laboral peruano y su exposición a la inteligencia artificial, y a la evolución de la huelga como fenómeno social en el Perú de las últimas tres décadas.\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003ePara el programa presenté como proyecto {epen}, un paquete de R para descargar, procesar y analizar los microdatos de la Encuesta Permanente de Empleo Nacional y su predecesora, la EPE de Lima. La idea nació de mi experiencia trabajando directamente con estas bases, donde pude ver lo difícil que puede ser acceder a datos públicos laborales de forma rápida, clara y reproducible, especialmente para quienes venimos de las ciencias sociales y no siempre llegamos a estas herramientas con una base técnica previa —como fue también mi caso—. Con este paquete, busco facilitarle ese camino a investigadorxs, estudiantes y analistas del sector público que necesitan construir indicadores laborales confiables sin tener que empezar de cero cada vez, algo que encuentro especialmente relevante en esta época de tantos cambios.\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003eEn los últimos años, con la intención de desarrollar nuevas habilidades en un contexto donde la tecnología avanza tan de prisa, fui acercándome a un enfoque más cuantitativo y aprendí a programar de manera autodidacta con recursos libres en internet. Ese proceso ha sido muy importante para mi desarrollo profesional, pero también me hizo querer convertir ese aprendizaje en algo útil para otras personas: una herramienta que ayude a reducir las barreras de entrada que yo misma encontré al comenzar. Así surgió la motivación detrás de este paquete, y este programa apareció justo en el momento indicado. Me entusiasma participar en una iniciativa como esta y formar parte de una red como rOpenSci, cuya apuesta por una ciencia abierta más diversa e inclusiva me parece muy valiosa. Espero que esta experiencia me permita consolidar en comunidad un camino que una vez comencé por mi cuenta y abrir paso a futuros paquetes orientados a mejorar el acceso a datos públicos peruanos en R.\u003c/p\u003e\n\u003ch2 id=\"evelia-lorena-coss-navarrete\"\u003e\n\n\u003ca class=\"anchor d-print-none\" href=\"#evelia-lorena-coss-navarrete\"\u003e\n  \u003csmall\u003e\u0026#x1F517;\u003c/small\u003e\n\u003c/a\u003e\n\nEvelia Lorena Coss Navarrete\n\u003c/h2\u003e\u003cfigure class=\"pull-right\"\u003e\u003cimg src=\"/img/team/evelia-lorena-coss-navarrete.jpg\"\n\t\t\talt=\"Foto de perfil de Evelia Lorena Coss Navarrete\" width=\"250\"\u003e\u003cfigcaption\u003e\n\t\t\t\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eEvelia Lorena Coss Navarrete \u003c/br\u003e LIIGH-UNAM\u003c/strong\u003e\u003c/p\u003e\n\t\t\u003c/figcaption\u003e\n\u003c/figure\u003e\n\n\u003cp\u003eSoy investigadora posdoctoral especializada en transcriptómica y análisis de datos de célula única. Mi investigación se centra en el estudio de perfiles transcriptómicos de pacientes mexicanas con lupus, con el objetivo de comprender mejor los mecanismos biológicos de la enfermedad y aportar herramientas bioinformáticas reproducibles que fortalezcan tanto la investigación biomédica como la formación académica en México y Latinoamérica.\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003eSoy Ingeniera en Biotecnología por la Universidad Politécnica de Sinaloa (UPSIN), originaria de Mazatlán, y realicé la Maestría y el Doctorado en Biotecnología de Plantas en Cinvestav, donde estudié la conservación de lncRNAs en plantas.\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003eMi participación en el Champions Program de rOpenSci busca fortalecer comunidades como VieRnes de Bioinformática, R-Ladies Morelia y RSG-México, promoviendo la creación de paquetes en R con estándares internacionales, documentación reproducible y revisión abierta. Mi visión es tender un puente entre la comunidad global de rOpenSci y las iniciativas locales en Latinoamérica, impulsando una ciencia más abierta, inclusiva y sostenible.\u003c/p\u003e\n\u003c/br\u003e\n\u003c/br\u003e\n\u003ch2 id=\"gladys-choque-ulloa\"\u003e\n\n\u003ca class=\"anchor d-print-none\" href=\"#gladys-choque-ulloa\"\u003e\n  \u003csmall\u003e\u0026#x1F517;\u003c/small\u003e\n\u003c/a\u003e\n\nGladys Choque Ulloa\n\u003c/h2\u003e\u003cfigure class=\"pull-left\"\u003e\u003cimg src=\"/img/team/gladys-choque.jpeg\"\n\t\t\talt=\"Foto de perfil de Gladys Choque Ulloa\" width=\"250\"\u003e\u003cfigcaption\u003e\n\t\t\t\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eGladys Choque Ulloa \u003c/br\u003e Universidad de São Paulo \u003c/br\u003e Fundadora de Women in DataLab\u003c/strong\u003e\u003c/p\u003e\n\t\t\u003c/figcaption\u003e\n\u003c/figure\u003e\n\n\u003cp\u003e¡Hola! Mi nombre es Gladys Choque Ulloa, soy originaria de Perú y actualmente resido en Brasil. Soy Licenciada en Estadística, Magíster en Estadística y actualmente curso mi doctorado en Ciencias de la Computación en el ICMC-USP de la Universidad de São Paulo, Brasil, donde desarrollo investigación en neurociencia computacional enfocada en el diagnóstico automático de trastornos mentales, empleando modelos de Machine Learning, Redes Neuronales, LLMs, Inferencia Causal y Series Temporales. Además de mi faceta académica, soy fundadora de la organización Women in DataLab, desde donde trabajo para reducir la brecha de género en tecnología y ciencia de datos.\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003eMe postulé al rOpenSci Champions Program porque creo firmemente en el poder de la ciencia abierta y el software reproducible para democratizar el conocimiento. Durante el programa, mi objetivo es perfeccionar mis capacidades en el desarrollo de herramientas en R y software científico bajo estándares globales. Con esta experiencia quiero fortalecer mi perfil técnico y actuar como un puente para que más investigadores en América Latina adopten prácticas colaborativas y abiertas, potenciando el impacto de nuestra comunidad científica a nivel internacional.\u003c/p\u003e\n\u003c/br\u003e\n\u003c/br\u003e\n\u003ch2 id=\"josé-daniel-conejeros-pavez\"\u003e\n\n\u003ca class=\"anchor d-print-none\" href=\"#jos%c3%a9-daniel-conejeros-pavez\"\u003e\n  \u003csmall\u003e\u0026#x1F517;\u003c/small\u003e\n\u003c/a\u003e\n\nJosé Daniel Conejeros Pavez\n\u003c/h2\u003e\u003cfigure class=\"pull-right\"\u003e\u003cimg src=\"/img/team/jose-conejeros.png\"\n\t\t\talt=\"Foto de perfil de José Daniel Conejeros Pavez\" width=\"250\"\u003e\u003cfigcaption\u003e\n\t\t\t\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eJosé Daniel Conejeros Pavez \u003c/br\u003e Lagrange Fellow, ISI Foundation \u003c/br\u003e Early Career Researcher, SENTINET - UC\u003c/strong\u003e\u003c/p\u003e\n\t\t\u003c/figcaption\u003e\n\u003c/figure\u003e\n\n\u003cp\u003eSoy José Daniel Conejeros, MSc en Estadística por la Pontificia Universidad Católica de Chile. Soy originario de Chile y actualmente desarrollo mi trabajo entre Chile e Italia, donde me desempeño como Lagrange Fellow en la ISI Foundation y como investigador joven en el Centro SENTINET (Vigilancia, epidemiología y nuevas tecnologías para amenazas infecciosas emergentes), trabajando en temas de ciencia de datos, sistemas complejos y salud pública.\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003eMi trabajo se sitúa en la intersección entre estadística, epidemiología y ciencias sociales computacionales para comprender la dinámica de enfermedades infecciosas y resultados en salud para distintas poblaciones. En la actualidad, estoy desarrollando spatmask, un paquete en R orientado al enmascaramiento y anonimización de datos espaciales (geomasking), con el objetivo de permitir análisis reproducibles sin comprometer la privacidad de las personas. Este proyecto busca ser un aporte en la brecha existente entre el uso de datos sensibles para la investigación y las restricciones éticas y regulatorias que limitan su acceso y uso.\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003eDecidí postular al Champions Program porque muchos de los desafíos que enfrento no son solo técnicos, sino también organizacionales y culturales. Entender cómo desarrollar software científico de manera colaborativa, cómo documentarlo correctamente y cómo fomentar prácticas reproducibles en contextos donde la ciencia abierta aún no está plenamente instalada. Me interesa aprender a construir herramientas que no solo funcionen, sino que sean comprensibles, auditables y útiles para equipos de investigación y tomadores de decisiones en Políticas Públicas.\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003eA través de este programa, espero fortalecer mis capacidades en desarrollo de software científico, revisión abierta y trabajo colaborativo. Mi objetivo es que este aprendizaje se traduzca en transferencia concreta: formación, colaboración y construcción de comunidad en torno a la ciencia abierta en la región.\u003c/p\u003e\n\u003ch2 id=\"linda-cabrera-orellana\"\u003e\n\n\u003ca class=\"anchor d-print-none\" href=\"#linda-cabrera-orellana\"\u003e\n  \u003csmall\u003e\u0026#x1F517;\u003c/small\u003e\n\u003c/a\u003e\n\nLinda Cabrera Orellana\n\u003c/h2\u003e\u003cfigure class=\"pull-left\"\u003e\u003cimg src=\"/img/team/linda-cabrera-orellana.png\"\n\t\t\talt=\"Foto de perfil de Linda Cabrera Orellana\" width=\"250\"\u003e\u003cfigcaption\u003e\n\t\t\t\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eLinda Cabrera Orellana \u003c/br\u003e R-Ladies Ecuador\u003c/strong\u003e\u003c/p\u003e\n\t\t\u003c/figcaption\u003e\n\u003c/figure\u003e\n\n\u003cp\u003eHola! Mi nombre es Linda, soy ecuatoriana y actualmente resido en Granada, España. Trabajo como Senior Data Analyst en una agencia de marketing digital y comparto mi experiencia como docente en escuelas de negocio, donde imparto clases sobre IA aplicada a la analítica y la visualización de datos.\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003eMi proyecto consiste en desarrollar un paquete de R con enfoque educativo para detectar, explicar y ayudar a corregir errores estructurales comunes en datasets creados manualmente, especialmente pensado para personas sin formación técnica en datos.\nMe presento al programa porque quiero convertir mi experiencia práctica y docente en una contribución real al ecosistema de software científico abierto, y fortalecer mis habilidades en diseño, documentación y mantenimiento de paquetes de R.\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003eEspero también que el proyecto sirva como recurso educativo en universidades de Ecuador y en la comunidad de R-Ladies, y que tienda un puente entre quienes recolectan datos y quienes los analizan, promoviendo la alfabetización en datos en español.\u003c/p\u003e\n\u003c/br\u003e\n\u003c/br\u003e\n\u003ch2 id=\"maría-florencia-tames\"\u003e\n\n\u003ca class=\"anchor d-print-none\" href=\"#mar%c3%ada-florencia-tames\"\u003e\n  \u003csmall\u003e\u0026#x1F517;\u003c/small\u003e\n\u003c/a\u003e\n\nMaría Florencia Tames\n\u003c/h2\u003e\u003cfigure class=\"pull-right\"\u003e\u003cimg src=\"/img/team/maria-tames.png\"\n\t\t\talt=\"Foto de perfil de María Florencia Tames\" width=\"250\"\u003e\u003cfigcaption\u003e\n\t\t\t\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eMaría Florencia Tames \u003c/br\u003e Universidad Nacional de Córdoba \u003c/br\u003e Argentina\u003c/strong\u003e\u003c/p\u003e\n\t\t\u003c/figcaption\u003e\n\u003c/figure\u003e\n\n\u003cp\u003eMi nombre es María Florencia Tames, soy docente en la Universidad Nacional de Córdoba (Argentina) y trabajo en investigación en el área de calidad del aire, la exposición a contaminantes atmosféricos y las desigualdades ambientales en contextos urbanos de América Latina.\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003eDesarrollé junto a un equipo el paquete AirExposure, una herramienta en R orientada a estimar la exposición diaria a contaminantes del aire integrando información sobre concentraciones ambientales, movilidad y rutinas diarias. A través del Programa de Campeon(a|e)s de rOpenSci, mi objetivo es mejorar y consolidar este paquete como una herramienta abierta, reproducible y accesible para la comunidad.\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003eMe interesa especialmente fortalecer mis habilidades en el desarrollo de software abierto, incorporar buenas prácticas como documentación, testing y revisión por pares, y aprender a construir herramientas que puedan ser utilizadas más allá de su contexto original de investigación.\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003eTambién me motiva el enfoque del programa en la comunidad y en el trabajo en español, ya que muchas veces el acceso a recursos y formación en programación está limitado por el idioma. Espero poder compartir lo aprendido a través de actividades de formación y contribuir al desarrollo de una comunidad de software científico abierto en América Latina.\u003c/p\u003e\n\u003c/br\u003e\n\u003c/br\u003e\n\u003ch2 id=\"marina-cecilia-cock\"\u003e\n\n\u003ca class=\"anchor d-print-none\" href=\"#marina-cecilia-cock\"\u003e\n  \u003csmall\u003e\u0026#x1F517;\u003c/small\u003e\n\u003c/a\u003e\n\nMarina Cecilia Cock\n\u003c/h2\u003e\u003cfigure class=\"pull-left\"\u003e\u003cimg src=\"/img/team/marina-cecilia-cock.JPG\"\n\t\t\talt=\"Foto de perfil de Marina Cecilia Cock\" width=\"250\"\u003e\u003cfigcaption\u003e\n\t\t\t\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eMarina Cecilia Cock \u003c/br\u003e INCITAP (CONICET-UNLPam) \u003c/br\u003e Universidad Nacional de La Pampa\u003c/strong\u003e\u003c/p\u003e\n\t\t\u003c/figcaption\u003e\n\u003c/figure\u003e\n\n\u003cp\u003eSoy de Santa Rosa, La Pampa, Argentina. Soy Ingeniera en Recursos Naturales y Medio Ambiente de la Universidad Nacional de La Pampa (UNLPam) y Dra. en Ciencias Agrarias con orientación en Ecología de la Universidad de Buenos Aires (UBA).\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003eActualmente me desempeño como profesional asistente de investigación en el Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET) y como auxiliar docente en Biogeografía y Estadística en la Universidad Nacional de La Pampa.\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003eMe presenté al programa para aprender sobre el proceso de revisión de paquetes de R. Me interesa participar porque considero especialmente valioso integrarme a una comunidad donde el aprendizaje sea compartido y colaborativo. Busco fortalecer mi conocimiento en R y luego poder transmitirlo tanto en mi rol docente como dentro de la comunidad de R.\u003c/p\u003e\n\u003c/br\u003e\n\u003c/br\u003e\n\u003ch2 id=\"patricia-andrea-loto\"\u003e\n\n\u003ca class=\"anchor d-print-none\" href=\"#patricia-andrea-loto\"\u003e\n  \u003csmall\u003e\u0026#x1F517;\u003c/small\u003e\n\u003c/a\u003e\n\nPatricia Andrea Loto\n\u003c/h2\u003e\u003cfigure class=\"pull-right\"\u003e\u003cimg src=\"/img/team/patricia-loto.jpg\"\n\t\t\talt=\"Foto de perfil de Patricia Andrea Loto\" width=\"250\"\u003e\u003cfigcaption\u003e\n\t\t\t\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePatricia Andrea Loto \u003c/br\u003e FACENA, Universidad Nacional del Nordeste (UNNE)\u003c/strong\u003e\u003c/p\u003e\n\t\t\u003c/figcaption\u003e\n\u003c/figure\u003e\n\n\u003cp\u003eSoy Licenciada en Sistemas de Información y Diplomada en Ciencia de Datos, Aprendizaje Automático y sus Aplicaciones. Actualmente curso una Maestría en Tecnologías de la Información en la Universidad Nacional del Nordeste. Vivo y trabajo en Argentina.\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003eMe desempeño como desarrolladora de software y analista de datos en el sector público, y como docente universitaria en el área de sistemas y programación. Soy co-fundadora de RSE Argentina, miembro del comité organizador de LatinR y co-organizadora de R-Ladies Resistencia-Corrientes. Desde estos espacios trabajo para promover la ciencia abierta, el software de investigación reproducible y la inclusión en tecnología en Latinoamérica.\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003eEn la cohorte 2026 participo como mentee, con la guía de Guadalupe Pascal. Mi proyecto es un paquete de R para sistematizar la creación de Planes de Gestión de Software y Datos mediante plantillas estandarizadas desarrolladas con Quarto, que faciliten la documentación, preservación y reutilización de datos y código científico bajo estándares internacionales de ciencia abierta.\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003ePostulé al programa de campeones porque lo veo como un puente: entre donde estoy técnicamente y donde quiero estar. Espero aprender sobre el proceso de revisión por pares de rOpenSci, profundizar en testing, documentación técnica y todo lo que hace que un paquete sea realmente útil para otros. También busco conectarme con una red de desarrolladores e investigadores que compartan valores de ciencia abierta. Finalmente, quiero que el software de investigación desarrollado desde el Sur Global tenga mayor visibilidad y que nuestras contribuciones sean reconocidas, creo que rOpenSci es la plataforma ideal para eso.\u003c/p\u003e\n\u003ch2 id=\"estefania-torrejón\"\u003e\n\n\u003ca class=\"anchor d-print-none\" href=\"#estefania-torrej%c3%b3n\"\u003e\n  \u003csmall\u003e\u0026#x1F517;\u003c/small\u003e\n\u003c/a\u003e\n\nEstefania Torrejón\n\u003c/h2\u003e\u003cfigure class=\"pull-left\"\u003e\u003cimg src=\"/img/team/estefania-torrejon.png\"\n\t\t\talt=\"Foto de perfil de Estefania Torrejón\" width=\"250\"\u003e\u003cfigcaption\u003e\n\t\t\t\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eEstefania Torrejón \u003c/br\u003e NOVA Medical School. Lisboa, Portugal\u003c/br\u003e \u003c/strong\u003e\u003c/p\u003e\n\t\t\u003c/figcaption\u003e\n\u003c/figure\u003e\n\n\u003cp\u003eSoy peruana y bióloga egresada de la Universidad Nacional Mayor de San Marcos (UNMSM), con una maestría en Ciencias Biomédicas por el Instituto de Higiene y Medicina Tropical (IHMT) de Lisboa, Portugal. Actualmente resido en Portugal, donde me desempeño como investigadora predoctoral en bioinformática en el Metabolic Diseases Research Lab de NOVA Medical School. Asimismo, soy directora del Departamento de Relaciones Internacionales de la Sociedad Peruana de Bioinformática y Biología Computacional.\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003eEl proyecto que desarrollo en el marco del programa de campeones de rOpenSci consiste en la preparación y envío de mi paquete de R, EV-Net, al repositorio CRAN. EV-Net es una herramienta bioinformática que permite identificar y priorizar moléculas presentes en la carga de vesículas extracelulares (EVs) con alto potencial regulador sobre un tejido receptor de interés. Las EVs son estructuras rodeadas por una bicapa lipídica que transportan una gran diversidad de moléculas activas. Estas vesículas pueden desplazarse a través del organismo y alcanzar tejidos específicos, por lo que han sido reconocidas como mediadoras clave de la comunicación célula a célula (CCC). Sin embargo, la mayoría de las herramientas bioinformáticas disponibles para estudiar la CCC no consideran la comunicación mediada por EVs. Para abordar esta limitación, desarrollamos EV-Net junto con mis colaboradores y supervisores.\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003eSer Campeona de rOpenSci representa para mí una oportunidad invaluable para recibir la capacitación, el acompañamiento y la mentoría necesarios para que EV-Net cumpla con los estándares de calidad exigidos y pueda ser incorporado exitosamente en CRAN.\u003c/p\u003e\n\u003ch2 id=\"siguientes-pasos\"\u003e\n\n\u003ca class=\"anchor d-print-none\" href=\"#siguientes-pasos\"\u003e\n  \u003csmall\u003e\u0026#x1F517;\u003c/small\u003e\n\u003c/a\u003e\n\nSiguientes pasos\n\u003c/h2\u003e\u003cp\u003eCon la presentación de este nuevo grupo de Campeon(e|a)s, damos inicio a la cuarta edición del programa, la segunda en español. Este grupo ya inició la etapa de capacitación y conocieron a sus mentores y mentoras. Estarán trabajando durante 12 meses en desarrollar nuevos paquetes, preparar paquetes existentes para enviar al proceso de revision por pares y revisando paquetes de otras personas.\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003eSi quieres seguir el desarrollo de sus proyectos y donde y cuando ocurrirán sus actividades de divulgación y comunicación, no te pierdas nuestros artículos en el blog, las novedades en nuestro newsletter y redes sociales.\u003c/p\u003e\n","url":"https://ropensci.org/es/blog/2026/06/09/champions-2026/","date_published":"2026-06-09T00:00:00+00:00"},{"id":"https://ropensci.org/es/blog/2026/05/26/mentoras_es-2026/","title":"Nuevo equipo de mentor(a|e)s con experiencia y nuevas voces","content_text":"\u003cp\u003e¡Nos alegra presentar al nuevo equipo de mentor(a|e)s del programa de Campeon(e|a)s de rOpenSci 2026! Este año contamos con once personas comprometidas con la ciencia abierta, que suman una rica diversidad de trayectorias y perspectivas. El equipo está integrado por personas que se unen al programa por primera vez, por ex campeon(a|e)s que regresan ahora en el rol de mentoras y mentores, y por mentores con experiencia en ediciones anteriores que vuelven para seguir fortaleciendo esta comunidad.\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003eEstas personas provienen de distintas disciplinas y países y son voces activas en la comunidad de R en América Latina y más allá. Con su acompañamiento, el nuevo grupo de Campeon(e|a)s no solo desarrollará sus proyectos, sino que también crecerá como líderes en ciencia abierta y desarrollo de software de investigación.\u003c/p\u003e\n\u003ch2 id=\"nuevos-mentores\"\u003e\n\n\u003ca class=\"anchor d-print-none\" href=\"#nuevos-mentores\"\u003e\n  \u003csmall\u003e\u0026#x1F517;\u003c/small\u003e\n\u003c/a\u003e\n\nNuevos mentores\n\u003c/h2\u003e\u003ch3 id=\"alber-hamersson-sánchez-ipia\"\u003e\n\n\u003ca class=\"anchor d-print-none\" href=\"#alber-hamersson-s%c3%a1nchez-ipia\"\u003e\n  \u003csmall\u003e\u0026#x1F517;\u003c/small\u003e\n\u003c/a\u003e\n\nAlber Hamersson Sánchez Ipia\n\u003c/h3\u003e\u003cfigure class=\"pull-left\"\u003e\u003cimg src=\"/img/team/alber-sanchez.jpg\"\n\t\t\talt=\"Foto de perfil de Alber Hamersson Sánchez Ipia\" width=\"250\"\u003e\u003cfigcaption\u003e\n\t\t\t\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eAlber Hamersson Sánchez Ipia \u003c/br\u003e Instituto Nacional de Investigación Espacial del Brasil \u003c/br\u003e rOpenSci\u003c/strong\u003e\u003c/p\u003e\n\t\t\u003c/figcaption\u003e\n\u003c/figure\u003e\n\n\u003cp\u003e¡Hola! Soy Alber y voy a ser mentor de rOpenSci de este año.\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003eNací en Colombia, en el departamento del Cauca, en una de las regiones\nmás montañosas del país, llamada Tierradentro. Soy ingeniero Catastral y\nGeodesta de la Universidad Distrital Francisco José de Caldas en\nColombia, en donde hice una maestría en Ciencias de la Información y las\nComunicaciones; adicionalmente, hice otra maestría en GeoInformática en\nla Universidad de Münster, en Alemania, y después hice un doctorado en\nCiencia del Sistema Terrestre, en el Instituto Nacional de Investigación\nEspacial del Brasil (INPE). Actualmente, vivo y trabajo en Brasil y me\ndesempeño como asistente de investigación en el mismo INPE.\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003eParte de mi trabajo diario consiste en escribir código en R para\nprocesar datos espaciales y asegurar la reproducibilidad de los\nresultados de experimentos científicos, por lo que estoy familiarizado\ncon el desarrollo de paquetes de R. Adicionalmente, soy coautor del\npaquete segmetric, el cual se encuentra actualmente disponible en CRAN,\ny hago mantenimiento de una de las lecciones de Data Carpentry,\nespecíficamente la de introducción a R para datos geoespaciales.\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003eMe interesa compartir el conocimiento y la experiencia que he acumulado\nhasta ahora con quien vaya a escribir software científico o estadístico,\nparticularmente en español. Por este motivo me uno al rOpenSci, donde\nespero ser parte y ayudar a formar una comunidad de desarrolladores\ncientíficos.\u003c/p\u003e\n\u003c/br\u003e\n\u003c/br\u003e\n\u003ch3 id=\"pablo-paccioretti\"\u003e\n\n\u003ca class=\"anchor d-print-none\" href=\"#pablo-paccioretti\"\u003e\n  \u003csmall\u003e\u0026#x1F517;\u003c/small\u003e\n\u003c/a\u003e\n\nPablo Paccioretti\n\u003c/h3\u003e\u003cfigure class=\"pull-right\"\u003e\u003cimg src=\"/img/team/pablo-paccioretti.jpg\"\n\t\t\talt=\"Foto de perfil de Pablo Paccioretti\" width=\"250\"\u003e\u003cfigcaption\u003e\n\t\t\t\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePablo Paccioretti \u003c/br\u003e Universidad Nacional de Córdoba (UNC) \u0026amp; CONICET, Argentina \u003c/br\u003e rOpenSci\u003c/strong\u003e\u003c/p\u003e\n\t\t\u003c/figcaption\u003e\n\u003c/figure\u003e\n\n\u003cp\u003e¡Hola! soy Pablo, Ingeniero Agrónomo y Doctor por la Universidad Nacional de Córdoba (Argentina), donde me desempeño como investigador y docente. Desde mis años de estudiante me interesó la Estadística, lo que orientó mi trabajo hacia el análisis de datos. En particular, aplico y desarrollo metodologías y herramientas de software para analizar datos georreferenciados provenientes de ensayos a campo y plataformas de monitoreo agrícola.\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003eMe interesa el desarrollo de herramientas abiertas para el procesamiento y análisis de datos. He desarrollado software científico, incluyendo paquetes de R orientados al análisis de datos georreferenciados.\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003eMi participación en el Programa de Campeones surge del interés por fortalecer los vínculos entre el análisis de datos aplicado y la programación, promoviendo buenas prácticas en ambas áreas. A través de este programa espero contribuir a la comunidad compartiendo experiencias y recursos, y al mismo tiempo aprender de otros profesionales que trabajan en distintos contextos y disciplinas.\u003c/p\u003e\n\u003c/br\u003e\n\u003c/br\u003e\n\u003ch2 id=\"de-campeonaes-a-mentoraes\"\u003e\n\n\u003ca class=\"anchor d-print-none\" href=\"#de-campeonaes-a-mentoraes\"\u003e\n  \u003csmall\u003e\u0026#x1F517;\u003c/small\u003e\n\u003c/a\u003e\n\nDe campeon(a|e)s a mentor(a|e)s\n\u003c/h2\u003e\u003ch3 id=\"erick-navarro-delgado\"\u003e\n\n\u003ca class=\"anchor d-print-none\" href=\"#erick-navarro-delgado\"\u003e\n  \u003csmall\u003e\u0026#x1F517;\u003c/small\u003e\n\u003c/a\u003e\n\nErick Navarro Delgado\n\u003c/h3\u003e\u003cfigure class=\"pull-left\"\u003e\u003cimg src=\"/img/team/erick-navarro-delgado.jpg\"\n\t\t\talt=\"Foto de perfil de Erick Navarro Delgado\" width=\"250\"\u003e\u003cfigcaption\u003e\n\t\t\t\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eErick Navarro Delgado \u003c/br\u003e The University of British Columbia \u003c/br\u003e rOpenSci\u003c/strong\u003e\u003c/p\u003e\n\t\t\u003c/figcaption\u003e\n\u003c/figure\u003e\n\n\u003cp\u003e¡Hola! Mi nombre es Erick Navarro, y soy licenciado en biología por la Universidad Nacional Autónoma de México, y candidato a Doctor en Bioinformática en The University of British Columbia. Nací y crecí en la Ciudad de México, pero actualmente vivo en Vancouver, Canadá. Mi línea de investigación está enfocada en desarrollar herramientas computacionales para entender cómo los factores genéticos y exposiciones ambientales/experiencias vividas actúan de forma conjunta o separada para moldear nuestro panorama molecular.\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003eMe entusiasma participar en el programa de rOpenSci porque creo que la ciencia abierta y accesible es esencial para conducir investigación relevante cuyos resultados beneficien a todas los personas en nuestra sociedad. En este programa espero conectar con nuevos miembros de la comunidad de ciencia abierta, compartir mis conocimientos de programación, e impulsar el desarrollo de software en Latinoamérica.\u003c/p\u003e\n\u003c/br\u003e\n\u003ch3 id=\"guadalupe-pascal\"\u003e\n\n\u003ca class=\"anchor d-print-none\" href=\"#guadalupe-pascal\"\u003e\n  \u003csmall\u003e\u0026#x1F517;\u003c/small\u003e\n\u003c/a\u003e\n\nGuadalupe Pascal\n\u003c/h3\u003e\u003cfigure class=\"pull-right\"\u003e\u003cimg src=\"/img/team/guadalupe-pascal.jpg\"\n\t\t\talt=\"Foto de perfil de Guadalupe Pascal\" width=\"250\"\u003e\u003cfigcaption\u003e\n\t\t\t\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eGuadalupe Pascal \u003c/br\u003e UNLZ-UCA-UGR \u003c/br\u003erOpenSci\u003c/strong\u003e\u003c/p\u003e\n\t\t\u003c/figcaption\u003e\n\u003c/figure\u003e\n\n\u003cp\u003e¡Hola! Mi nombre es Guadalupe.\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003eSoy investigadora y coordinadora de proyectos en optimización y ciencia de datos para la toma de decisiones en sistemas sociales, con una perspectiva transfeminista, de ciencia abierta y con mirada regional. También soy profesora asociada de optimización y métodos cuantitativos (UNLZ-UCA) y profesora en cursos de ciencia de datos e inteligencia artificial (UGR). Soy máster en Ingeniería en Sistemas de Decisión por la URJC (España) e ingeniera industrial por la UNLZ (Argentina), estudiante de doctorado en Tecnologías de la Información e Ingeniería (URJC-UNLZ), diplomada en Géneros y Sociedad (UNLZ), diplomada en Neurociencia Cognitiva (Neurotransmitiendo) y diplomada en Educación en la Era de la Inteligencia Artificial (UMET). Formo parte de la Cátedra Abierta Latinoamericana Matilda y las mujeres en ingeniería, como miembro fundadora y referente de la Red de Género de las Facultades de Ingeniería de Argentina.\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003eActualmente también formo parte de la comunidad de rOpenSci como campeona de la cohorte 2025-2026, y me entusiasma mucho ser mentora del presente programa por diversos motivos. Por un lado, debido a la profunda gratificación que me brinda estar comprometida con la cohorte actual. Desde una mirada sencilla, la calidad y la rigurosidad con que se implementa el programa en todas sus instancias tienen impactos directos en la calidad y la rigurosidad de mi propio trabajo. Y desde una mirada integral, eso constituye una evidencia sumamente valiosa y contundente para recordar la sinergia de las comunidades de práctica en el desarrollo de habilidades y en la producción de conocimientos situados: el programa de campeones de rOpenSci es un ejemplo concreto y real de que en las comunidades se comparten saberes y, fundamentalmente, valores, perspectivas y aprendizajes encarnados. Por otro lado, me ilusiona el desafío que supone para mí ser mentora en este programa, porque, si bien es un rol que ya he desempeñado en otros entornos, nunca lo he hecho en el desarrollo de un paquete en R de otra persona. Por último, me gustaría trabajar en este rol para compartir en comunidad las experiencias que he tenido como mentora y mentee. Creo que acompañarnos en un proceso formativo y transformador es una de las dimensiones más humanas de este ecosistema en el que trabajamos.\u003c/p\u003e\n\u003c/br\u003e\n\u003ch3 id=\"andrea-gomez-vargas\"\u003e\n\n\u003ca class=\"anchor d-print-none\" href=\"#andrea-gomez-vargas\"\u003e\n  \u003csmall\u003e\u0026#x1F517;\u003c/small\u003e\n\u003c/a\u003e\n\nAndrea Gomez Vargas\n\u003c/h3\u003e\u003cfigure class=\"pull-left\"\u003e\u003cimg src=\"/img/team/andrea-vargas.png\"\n\t\t\talt=\"Foto de perfil de Andrea Gomez Vargas\" width=\"250\"\u003e\u003cfigcaption\u003e\n\t\t\t\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eAndrea Gomez Vargas \u003c/br\u003e INDEC \u003c/br\u003e R-Ladies, rOpenSci\u003c/strong\u003e\u003c/p\u003e\n\t\t\u003c/figcaption\u003e\n\u003c/figure\u003e\n\n\u003cp\u003eSoy colombiana de origen y argentina por elección, donde hoy vivo, desarrollo mi carrera y participo activamente en la comunidad de R. Soy socióloga y trabajo en la oficina nacional de estadística de Argentina, en el área de estadísticas sociales, donde analizo información sobre la población para comprender desigualdades y condiciones de vida.\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003eLa comunidad de R es mi espacio favorito para compartir conocimiento y construir colectivamente. Actualmente soy co-organizadora de \u003ca href=\"https://renbaires.github.io/\"\u003eR en Buenos Aires\u003c/a\u003e y \u003ca href=\"https://rse-argentina.github.io/\"\u003eRSE Argentina\u003c/a\u003e, y además participo en iniciativas como R-Ladies, LatinR y rOpenSci, contribuyendo al fortalecimiento de redes a nivel local, regional y global,  promoviendo el aprendizaje y uso de herramientas abiertas en ciencia de datos.\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003eFui \u003ca href=\"/es/blog/2025/05/15/puentes-comunidades-campeones-ropensci/\"\u003eCampeona en la cohorte 2023–2024\u003c/a\u003e, donde desarrollé \u003ca href=\"https://soyandrea.github.io/arcenso/\"\u003e{ARcenso}, un paquete que facilita el acceso a datos censales históricos de Argentina\u003c/a\u003e. Me motiva continuar en el programa como mentora para seguir impulsando el conocimiento abierto y acompañar a otras personas en el desarrollo de proyectos con impacto en sus comunidades.\u003c/p\u003e\n\u003c/br\u003e\n\u003ch3 id=\"monika-ávila-márquez\"\u003e\n\n\u003ca class=\"anchor d-print-none\" href=\"#monika-%c3%a1vila-m%c3%a1rquez\"\u003e\n  \u003csmall\u003e\u0026#x1F517;\u003c/small\u003e\n\u003c/a\u003e\n\nMonika Ávila Márquez\n\u003c/h3\u003e\u003cfigure class=\"pull-right\"\u003e\u003cimg src=\"/img/team/monika-avila-marquez.jpeg\"\n\t\t\talt=\"Foto de perfil de Monika Ávila Márquez\" width=\"250\"\u003e\u003cfigcaption\u003e\n\t\t\t\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eMonika Ávila Márquez \u003c/br\u003e Universidad de Ginebra \u003c/br\u003e R-Ladies, rOpenSci\u003c/strong\u003e\u003c/p\u003e\n\t\t\u003c/figcaption\u003e\n\u003c/figure\u003e\n\n\u003cp\u003eHola, soy Monika, investigadora postdoctoral en estadística en la Universidad de Ginebra, donde trabajo en métodos de inferencia causal y aprendizaje automático para datos de panel. Tengo un doctorado en econometría y mi investigación se enfoca en el desarrollo de estimadores semiparamétricos que combinan técnicas de machine learning con fundamentos econométricos para la estimación de modelos de datos de panel. También trabajo en la selección de modelos de efectos mixtos y en inferencia causal con interferencia.\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003eSoy co-organizadora del capítulo de R-Ladies Ginebra, donde me esfuerzo por construir una comunidad de práctica inclusiva para personas que usan R en la investigación.\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003eParticipo como mentora en este programa porque quiero retribuir todo lo que rOpenSci me ha dado. Esta comunidad me ha acompañado en mi desarrollo profesional —como fuente de recursos, como espacio de aprendizaje y como ejemplo de lo que significa hacer ciencia abierta con rigor y generosidad. Hoy tengo la oportunidad de ofrecer ese mismo acompañamiento a otras personas, y eso me entusiasma profundamente.\u003c/p\u003e\n\u003c/br\u003e\n\u003ch2 id=\"mentoraes-que-regresan\"\u003e\n\n\u003ca class=\"anchor d-print-none\" href=\"#mentoraes-que-regresan\"\u003e\n  \u003csmall\u003e\u0026#x1F517;\u003c/small\u003e\n\u003c/a\u003e\n\nMentor(a|e)s que regresan\n\u003c/h2\u003e\u003ch3 id=\"luis-d-verde-arregoitia\"\u003e\n\n\u003ca class=\"anchor d-print-none\" href=\"#luis-d-verde-arregoitia\"\u003e\n  \u003csmall\u003e\u0026#x1F517;\u003c/small\u003e\n\u003c/a\u003e\n\nLuis D. Verde Arregoitia\n\u003c/h3\u003e\u003cfigure class=\"pull-left\"\u003e\u003cimg src=\"/img/team/luis-verde.jpeg\"\n\t\t\talt=\"Foto de perfil de Luis D. Verde Arregoitia\" width=\"250\"\u003e\u003cfigcaption\u003e\n\t\t\t\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eLuis D. Verde Arregoitia\u003c/br\u003eInstituto de Ecología AC - INECOL\u003c/br\u003eLatinR, rOpenSci, The Carpentries\u003c/strong\u003e\u003c/p\u003e\n\t\t\u003c/figcaption\u003e\n\u003c/figure\u003e\n\n\u003cp\u003eHola, soy Luis D. Verde Arregoitia, mexicano viviendo en Xalapa, México. Biólogo y Doctor en Ciencias Biológicas. Soy especialista en mamíferos con experiencia en programación R para el análisis de datos, visualización y modelado estadístico. También soy instructor certificado y autor de varios paquetes.\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003eFui mentor en dos cohortes anteriores del programa donde ha apoyado a desarrolladores de software en de América Latina y regreso con mucho entusiasmo a esta nueva cohorte.\u003c/p\u003e\n\u003c/br\u003e\n\u003c/br\u003e\n\u003c/br\u003e\n\u003c/br\u003e\n\u003c/br\u003e\n\u003c/br\u003e\n\u003ch3 id=\"pao-corrales\"\u003e\n\n\u003ca class=\"anchor d-print-none\" href=\"#pao-corrales\"\u003e\n  \u003csmall\u003e\u0026#x1F517;\u003c/small\u003e\n\u003c/a\u003e\n\nPao Corrales\n\u003c/h3\u003e\u003cfigure class=\"pull-right\"\u003e\u003cimg src=\"/img/team/paola-corrales.png\"\n\t\t\talt=\"Foto de perfil de Pao Corrales\" width=\"250\"\u003e\u003cfigcaption\u003e\n\t\t\t\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePao Corrales\u003c/br\u003eAustralian National University \u0026amp; 21st century weather CoE \u003c/br\u003e R-Ladies, LatinR, rOpenSci, The Carpentries, RForwards \u003c/strong\u003e\u003c/p\u003e\n\t\t\u003c/figcaption\u003e\n\u003c/figure\u003e\n\n\u003cp\u003eTengo un doctorado en Ciencias Atmosféricas por la Universidad de Buenos Aires (Argentina) y actualmente trabajo en Australia para el \u003cem\u003e21st Century Weather Centre\u003c/em\u003e como ingeniera de software de investigación.\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003eParticipo activamente en R-Ladies, R Forwards, The Carpentries, LatinR y rOpenSci, aprendiendo y compartiendo conocimientos sobre R en la comunidad. En 2023 participé en el Programa de Campeones como Campeona, presentando el paquete agroclimatico al proceso de revisión por pares de rOpenSci. Aprendí mucho y conecté con gente de todo el mundo. ¡Fue una experiencia excelente!\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003eMe apasiona enseñar y ayudar a otras personas a crecer en lo que hacen, a acceder a nuevas oportunidades y a desarrollarse profesionalmente y como personas. Estoy muy contenta de participar de nuevo este año como mentora en el Programa de Campeones de América Latina.\u003c/p\u003e\n\u003ch3 id=\"francisco-cardozo\"\u003e\n\n\u003ca class=\"anchor d-print-none\" href=\"#francisco-cardozo\"\u003e\n  \u003csmall\u003e\u0026#x1F517;\u003c/small\u003e\n\u003c/a\u003e\n\nFrancisco Cardozo\n\u003c/h3\u003e\u003cfigure class=\"pull-right\"\u003e\u003cimg src=\"/img/team/francisco-cardozo.jpg\"\n\t\t\talt=\"Foto de perfil de Francisco Cardozo\" width=\"250\"\u003e\u003cfigcaption\u003e\n\t\t\t\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eFrancisco Cardozo\u003c/br\u003e[Afiliacion universidad] \u003c/br\u003e rOpenSci - The Carpentries\u003c/strong\u003e\u003c/p\u003e\n\t\t\u003c/figcaption\u003e\n\u003c/figure\u003e\n\n\u003cp\u003eMe llamo Francisco Cardozo. Soy originario de Colombia y vine a Estados Unidos para cursar mis estudios de doctorado. Actualmente trabajo en la Universidad de Miami como investigador posdoctoral en el centro de investigación IMPAC, una institución dedicada a ampliar nuestros conocimientos sobre el desarrollo de los adolescentes. He participado en el Programa de Campeon(a|e)s de rOpenSci en varias ocasiones. Gran parte de mi labor profesional se ha centrado en el diseño de investigaciones y la aplicación de métodos estadísticos, especialmente mediante el uso del entorno de software R.\n\u003c/br\u003e\n\u003c/br\u003e\n\u003c/br\u003e\n\u003c/br\u003e\u003c/p\u003e\n\u003ch3 id=\"milagros-mendoza\"\u003e\n\n\u003ca class=\"anchor d-print-none\" href=\"#milagros-mendoza\"\u003e\n  \u003csmall\u003e\u0026#x1F517;\u003c/small\u003e\n\u003c/a\u003e\n\nMilagros Mendoza\n\u003c/h3\u003e\u003cfigure class=\"pull-left\"\u003e\u003cimg src=\"/img/team/milagros-mendoza.jpeg\"\n\t\t\talt=\"Foto de perfil de Milagros Mendoza\" width=\"250\"\u003e\u003cfigcaption\u003e\n\t\t\t\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eMilagros Mendoza \u003c/br\u003e Universidade Federal Rural de Pernambuco\u003c/br\u003e R-Ladies Natal, rOpenSci\u003c/strong\u003e\u003c/p\u003e\n\t\t\u003c/figcaption\u003e\n\u003c/figure\u003e\n\n\u003cp\u003eHola mi nombre es Milagros, soy ecóloga y estadística, motivada por comprender los sistemas complejos que entrelazan la naturaleza, la sociedad y los datos. A lo largo de mi trayectoria, he trabajado con información interdisciplinar en el campo de clima, demografia y ecologia, buscando siempre traducirla en conocimiento que dialogue con la realidad y aporte a decisiones más conscientes. Actualmente realizo un posdoctorado en el Instituto Tecnológico Vale, en Brasil, donde formo parte del grupo de investigación en territorios y recursos naturales.\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003eDecidí desempeñarme como mentora en Ropensciene porque me siento motivada en contribuir a que más personas desarrollen confianza en el uso de herramientas científicas, consoliden su pensamiento crítico y se posicionen activamente dentro de la comunidad académica. En este sentido, concibo la mentoría como un espacio formativo orientado al diálogo y al crecimiento mútuo.\u003c/p\u003e\n\u003ch3 id=\"elio-campitelli\"\u003e\n\n\u003ca class=\"anchor d-print-none\" href=\"#elio-campitelli\"\u003e\n  \u003csmall\u003e\u0026#x1F517;\u003c/small\u003e\n\u003c/a\u003e\n\nElio Campitelli\n\u003c/h3\u003e\u003cfigure class=\"pull-left\"\u003e\u003cimg src=\"/img/team/elio-campitelli.jpg\"\n\t\t\talt=\"Foto de perfil de Elio Campitelli\" width=\"250\"\u003e\u003cfigcaption\u003e\n\t\t\t\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eElio Campitelli \u003c/br\u003e Monash University - rOpenSci\u003c/strong\u003e\u003c/p\u003e\n\t\t\u003c/figcaption\u003e\n\u003c/figure\u003e\n\n\u003cp\u003eSoy de Argentina pero hace dos años me mudé a Australia porque es el único otro país que empieza con A y usa el mismo tipo de enchufe.\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003eEstoy haciendo un postdoc en la Universidad de Monash investigando interacciones entre el hielo marino de la Antártida y la atmósfera.\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003eYa fui mentore en ediciones anteriores del programa. Fue una experiencia genial que quiero repetir una vez más.\u003c/p\u003e\n\u003c/br\u003e\n\u003c/br\u003e\n\u003c/br\u003e\n\u003c/br\u003e\n\u003c/br\u003e\n\u003c/br\u003e\n\u003c/br\u003e\n\u003ch2 id=\"lo-que-viene\"\u003e\n\n\u003ca class=\"anchor d-print-none\" href=\"#lo-que-viene\"\u003e\n  \u003csmall\u003e\u0026#x1F517;\u003c/small\u003e\n\u003c/a\u003e\n\nLo que viene\n\u003c/h2\u003e\u003cp\u003eEstamos felices de contar con este equipo diverso y talentoso de mentores y mentoras, que encarna los valores de colaboración y compromiso con el crecimiento colectivo. Su acompañamiento será clave para que los y las nuevas Campeon(a|e)s puedan llevar adelante sus ideas y proyectos, y contribuir al desarrollo de una comunidad de ciencia abierta más fuerte y diversa.\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003eYa hemos terminado de seleccionar a los Campeonas y Campeones y estaremos anunciándoles próximamente.\u003c/p\u003e\n","url":"https://ropensci.org/es/blog/2026/05/26/mentoras_es-2026/","date_published":"2026-05-26T00:00:00+00:00"}]}