Tudo começou em 26 de janeirode deste ano, quando me inscrevi para ser voluntária como como revisora de pacotes R enviados para a rOpenSci. Minha principal motivação para querer ser voluntária foi aprender algo novo e contribuir com a comunidade R de código aberto. Se você está se perguntando por que as pessoas por trás da rOpenSci estão fazendo isso, você pode ler Como a rOpenSci usa a revisão de código para promover a ciência reprodutível....
Na rOpenSci, criamos e organizamos softwares para ajudar os(as) cientistas no ciclo de vida dos dados. Essas ferramentas acessam, baixam, gerenciam e arquivam dados científicos de forma aberta e reprodutível. Logo no início, percebemos que isso só poderia ser um esforço da comunidade. A variedade de dados científicos e fluxos de trabalho só poderia ser resolvida com a contribuição de cientistas com conhecimentos específicos da área.
Com a abordagem da comunidade, surgiram desafios. Como poderíamos garantir a qualidade do código escrito por cientistas sem treinamento formal em práticas de desenvolvimento de software? Como poderíamos promover a adoção de práticas recomendadas entre nossos(as) colaboradores(as)? Como poderíamos criar uma comunidade com pessoas que apoiariam umas as outras nesse trabalho?
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